R - 如何創建一個數值向量作爲參數的函數

Question

1. 所以我想創建一個函數，它將一個數值向量作爲參數，並採用最大值和最小值並計算其差值。我有這一點至今：

   v <- as.numeric() minmax <- function(v){max(v)-min(v)} minmax (v)

功能的工作原理，但我敢肯定有R中寫這更方便的方式

我想添加第二個參數，稱爲noNAs，它定義了函數處理其向量缺失值（NAs）的方式，我希望在noNAs = TRUE時計算它的最大值和最小值之差包括NA值。我知道有一種方法可以用na.rm來實現，但我不知道如何。我想這樣的，但它似乎並沒有工作：

minmax <- function(v,noNAs=T){max(v)-min(v){na.rm=TRUE}}

Answer 1

你已經非常接近解決自己的問題，通過承認na.rm是控制值是如何丟失的處理參數。現在您只需將這些知識應用於min和max。

函數的好處是，您可以將參數傳遞給其他函數，就像您已通過v一樣。下面將定義你的願望：

minmax <- function(v, noNA = TRUE){ 
    max(v, na.rm = noNA) - min(v, na.rm = noNA) 
} 

我會建議，但是，您使用的參數名稱是熟悉

minmax <- function(v, na.rm = TRUE){ 
    max(v, na.rm = na.rm) - min(v, na.rm = na.rm) 
} 

正如前面所指出的那樣，你可以簡化你的代碼稍微用

minmax <- function(v, na.rm = TRUE){ 
    diff(range(v, na.rm = na.rm)) 
} 

最後，我建議你不到位的TRUE使用T。 T是可以重新分配的變量，因此並不總是保證爲TRUE。另一方面，TRUE是一個保留字，不能被重新分配。因此，使用它是一個更安全的邏輯值。