naive bayes分類錯誤r

我用naiveBayes e1071來分類我的數據集（Classification class：「V32」0/1）。naive bayes分類錯誤r

這裏是我做的：

d <- read.table("Modeling_Data.txt",header=FALSE,sep="\t", 
        comment.char="",quote="") 
    #divide into training and test data 70:30 
    trainingIndex <- createDataPartition(d$V32, p=.7, list=F) 
    d.training <- d[trainingIndex,] 
    d.testing <- d[-trainingIndex,] 
    nb.classifier <- naiveBayes(as.factor(d$V32) ~ ., data = d.training)

但我得到這個錯誤：

Error in names(dimnames(tables[[i]])) <- c(Yname, colnames(x)[i]) : 
    attempt to set an attribute on NULL 
    predict(nb.classifier,d.testing[,-50000]) 
    Error in predict(nb.classifier, d.testing[, -50000]) : 
    object 'nb.classifier' not found

我試圖用附帶的數據集（IRIS），一切工作正常。我的方法有什麼問題？

來源

2013-06-26 Dennis Ananth

似乎構建模型失敗（因此分類器未構造）。不看你的數據，我最好的猜測是你有不完整的案例。

您可以嘗試使用complete.cases刪除具有缺失數據的案例，如下所示。

d <- read.table("Modeling_Data.txt",header=FALSE,sep="\t",comment.char="",quote="") 

# remove incomplete cases 
d[complete.cases(d),] 

# divide into training and test data 70:30 
trainingIndex <- createDataPartition(d$V32, p=.7, list=F)

來源

2013-06-26 15:20:08

naive bayes分類錯誤r

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