提取特徵，篩選檢測器

Question

我對Andrea Vedaldi算法的實現有點困惑。我試圖通過工具箱的算法篩選提取特徵。

我使用這個命令[frames，descriptors] = sift（image，'Verbosity'，1）;所以我得到了4×k矩陣的幀和128×K的描述符。我想使用矢量作爲功能。我應該將哪兩個矩陣用作特徵？有沒有人想法？

Answer 1

描述符是您比較以確定匹配。

I1 = double(rgb2gray(imread('image1.png'))/256) ; 
I2 = double(rgb2gray(imread('image2.png'))/256) ; 

[frames1,descriptors1] = sift(I1, 'Verbosity', 1) ; 
[frames2,descriptors2] = sift(I2, 'Verbosity', 1) ; 

matches = siftmatch(descriptors1, descriptors2) ; 

您現在有兩個圖像之間的匹配特徵矩陣。

形象化的結果以下行添加到上面

plotsiftmatches(I1,I2,frames1,frames2,matches); 

Vedaldi的報告可以發現here。