Android - 臉部特徵檢測

目前我正在爲Android手機開發應用程序。我們想要檢測臉部的特徵。程序應該能夠檢測眼睛，鼻子，嘴巴和臉部邊緣的位置。Android - 臉部特徵檢測

準確性應該很好，但不一定要完美。放鬆一些準確性來加快速度是可以的。所有的面都是正面的，我們會知道以前功能的大概位置。我們不需要實時檢測。這些功能應該從保存的圖像中提取。檢測時間應該只要不影響用戶體驗。所以，甚至2或3秒都可以。

有了這個假設應該不會太難找一個庫，它使我們能夠實現這一目標。但我的問題是，最好的方法是什麼？你有什麼建議？這是我第一次爲Android開發，我不想朝錯誤的方向發展。對我們來說一個圖書館是一個好主意，還是更好（更快/更高的準確性）來自己實現一些現有的算法？

我GOOGLE了很多，我發現了很多有趣的事情。 Android API中還有人臉檢測。但返回的面孔類（http://developer.android.com/reference/android/media/FaceDetector.Face.html）僅包含眼睛的位置。這對於我們的應用來說更少。然後還有Android或JavaCV的OpenCV。你認爲與合作的好主意是什麼？什麼圖書館有很好的文件，教程？

來源

2012-03-20 tschoartschi

請你在你的研究沒有成功？我正在嘗試做類似的事情。請告訴我！ – 2013-02-05 11:16:16

OpenCV的a tutorial for this purpose，不幸的是，C++只有那麼你就必須把它轉換到Android。

您也可以嘗試人臉檢測API在Android中，this is a simple example如果你是從一個繪製或SD卡圖像檢測圖像。或者是最近的Camera.Face API，它可以處理相機圖像。

如果你想從你的相機在動態的時間比第一次讀How to take picture from camera.圖像，但我會建議你檢查OpenCV的Android的官方樣片並使用它們。

更新：

瘋帽子實施例使用照相機的方法與SurfaceView。它前途很快。看看Mad Hatter。

相關的代碼，以防鏈路出現故障，是這樣的：

public class FaceDetectionListener implements Camera.FaceDetectionListener { 
    @Override 
    public final void onFaceDetection(Face[] faces, Camera camera) { 
     if (faces.length > 0) { 
      for (Face face : faces) { 
       if (face != null) { 
        // do something 
       } 
      } 
     } 
    } 
}

來源

2012-03-20 09:21:58 Sameer

感謝您的快速回復。其實我不需要臉部檢測。我將處理的圖像只包含臉部。最重要的部分是，找到功能。哪裏是眼睛，鼻子，嘴巴和臉部邊緣（哪裏開始背景，頭髮在哪裏）。我只需要將其應用於存儲的圖像，而不是實時在相機上。你知道這個介紹嗎？也許OpenCV或其他算法？ – tschoartschi 2012-03-20 11:55:03

FaceDetection API檢測基於距離bw眼睛和其他功能的基礎上的面孔。所以試圖探索。如果沒有找到任何運氣，然後去OpenCV – Sameer 2012-03-20 12:08:14

我在文檔中看到。但是我想如果我知道眼睛的位置是否真的更容易提取其他特徵。 Android 4還爲您提供了飛蛾的座標。所以我正在尋找類似的東西 – tschoartschi 2012-03-20 12:14:43

我工作的一個類似的項目。我用FaceDetection API做了一些測試，可以告訴你，如果你想檢測眼睛，鼻子，嘴巴和邊緣，它不會幫助你。這個API只允許你檢測眼睛。如果你想實現人臉識別，這是沒有用的，因爲在人臉檢測部分你需要更多的特徵而不僅僅是眼睛。

你的第一個回覆註釋：你實際上需要面對檢測。尋找特徵是人臉檢測的一部分，獲取這些特徵是人臉識別應用的第一步。使用OpenCV，您可以使用類似Haar的功能獲取這些功能（眼睛，鼻子，嘴巴等）。

但是我發現它有點複雜，有一個單獨的.cpp文件使用OpenCV的功能。有一種叫做JNIEXPORT的東西，它允許你在.cpp文件中用OpenCV函數編輯Android圖庫圖像。 OpenCV有一個樣本Haar特徵檢測.cpp文件，可用於人臉檢測（並將識別作爲其他算法的第二步）。

您是在windows還是linux上開發？我正在使用Windows，並沒有設法使用您鏈接的教程來設置OpenCV。不過，我在Eclipse中確實有一個工作的Windows OpenCV環境，並從OpenCV 2.3.1中獲得了所有示例。也許我們可以互相幫助，分享一些信息/結果？請告訴我。

來源

2012-03-21 11:58:39 pimmes111

對於FaceDetection API，它似乎只能檢測到眼睛和距離的中間部分在他們之間，但有可能找到個人的眼睛？或者是否有可能知道臉部是傾斜的？ – 2014-07-26 11:27:39

這是一個很好的查詢。我猜如果你得到眼睛的特徵點，那麼我們也可以通過知道眼睛其他點的估計距離來計算其他點。

我希望這有助於。

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2014-04-29 10:29:52 shalki

看看新的Android人臉API，其中包括面部標誌檢測。這裏有一個教程：

https://developers.google.com/vision/detect-faces-tutorial

來源

2015-08-20 16:54:35 pm0733464

我發現這個微軟提供的API用於面部情感檢測一個很好的解決方案。這個API返回一個JSON響應和情感圖。你可以試試這個API來獲得好的結果。

情緒API

情感識別確認對圖像中的一個或更多的人，以及返回面邊框所表達的情感。檢測到的情緒是快樂，悲傷，驚喜，憤怒，恐懼，鄙視和厭惡或中立。

支持的輸入圖像格式包括JPEG，PNG，GIF（第一幀），BMP。圖像文件大小不應大於4MB。

如果用戶已經調用了Face API，他們可以提交面部矩形作爲可選輸入。否則，Emotion API將首先計算矩形。

可檢測的面部尺寸範圍是36x36至4096x4096像素。超出此範圍的面不會被檢測到。

對於每幅圖像，檢測到的人臉的最大數量是64，並且臉部按臉部矩形大小按降序排列。如果沒有檢測到臉部，將返回一個空數組。

由於技術挑戰，可能無法檢測到某些人臉。非常大的臉部角度（頭部姿勢），大的遮擋。 Frontal和近前臉的效果最好。 - 情感輕蔑和厭惡是實驗性的。

https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/emotion-api

來源

2016-04-27 05:04:31

儘管這個鏈接可能回答這個問題，但最好在這裏包含答案的重要部分，並提供供參考的鏈接。如果鏈接頁面更改，則僅鏈接答案可能會失效。 - [來自評論]（/ review/low-quality-posts/12160409） – 2016-04-27 07:08:40

Thanks @LucaDetomi – 2016-04-27 07:32:14

Android - 臉部特徵檢測

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