Python繪圖數據更好地perspicitve

Question

我有一個CSV文件，其中包含一些數據，我需要創建一個線圖，顯示CSV文件中每個日期和時間範圍沿着時間線的臨時變化以及temp每個記錄。

from matplotlib import pyplot, dates 
from csv import reader 
from dateutil import parser 

with open("C:\\Users\\Username\\Desktop\\temdata.csv","r") as f: 
    data = list(reader(f)) 

temp = [i[3] for i in data] 
time = [parser.parse(i[1]) for i in data] 

pyplot.title('Temperature changes over Time') 
pyplot.xlabel('Time/hours') 
pyplot.ylabel('Temperature') 
pyplot.plot(time, temp) 
pyplot.show() 

我得到這個可怕的縮放圖形不把數據放到角度來看它似乎更有意義，而不僅僅是如果在當溫度確實增加了次巨大漲幅。

我能夠在文件中放置一個虛擬記錄，使其認爲臨時溫度達到了300點，使其看起來好一點。

是否有任何方法對於Python初學者來說很簡單，並使用Python繪製數據來利用不同的方式縮放數據而不創建虛擬數據？

是否還有更強大的功能可以用於繪製和用Python繪圖以顯示一段時間內的溫度？

Answer 1

兩種可能很容易的想法浮現在腦海中：

1. 使用對數y軸顯示數據。與semilogy()替換您plot()項：

   pyplot.semilogy(time, temp) 
   

2. 限制你的溫度上限，例如120：

   temp = [min(120, int(i[3])) for i in data] 
   

注意，我會避免使用time作爲變量，因爲這也是一個Python module名。

所以，你可以更新會是什麼樣子：

from matplotlib import pyplot, dates 
from csv import reader 
from dateutil import parser 

with open("input.csv","r") as f: 
    data = list(reader(f)) 

temp = [min(120, int(i[3])) for i in data] 
time = [parser.parse(i[1]) for i in data] 

pyplot.title('Temperature changes over Time') 
pyplot.xlabel('Time/hours') 
pyplot.ylabel('Temperature') 
pyplot.plot(time, temp) 
pyplot.show() 

給你：