mysql - 爲每列用戶選擇最近的活動列

Question

編輯 - 我發現它不同於pivot table。因爲在我的情況下，它基於日期

我有表與鏈接的數據。我想將每個客戶的最近活動返回列，例如用於數據挖掘目的的時間數據。

所以我有這些列在我的表：

id_user | item_id | date 

     1 |  2 | 2016-11-10 
     1 |  3 | 2016-9-9 
     1 |  23 | 2016-8-8 
     1 |  21 | 2016-6-6 
     1 |  5 | 2016-7-7 
     1 |  4 | 2016-10-10 
     2 |  3 | 2016-9-9 
     2 |  4 | 2016-10-10 
     2 |  21 | 2016-5-4 
     3 |  4 | 2016-10-10 
     3 |  4 | 2016-9-9 

首先 - 我想篩選數據以獲得 「近5」 活動。然後，我用這個代碼出現

set @num := 0, @group := ''; 

select x.`id_user`, x.`item_id`, x.`date` 
from 
(
    select `id_user`, `item_id`, `date`, 
     @num := if(@group = `id_user`, @num + 1, 1) as row_number, 
     @group := `id_user` as dummy 
    from ratings 
    order by `id_user`, `date` desc, `item_id` 
) as x, 
where x.row_number <= 5 
ORDER BY x.`user_id`, x.date DESC; 

這些代碼給我這個表：

id_user | item_id | date 

     1 |  2 | 2016-11-10 
     1 |  4 | 2016-10-10 
     1 |  3 | 2016-9-9 
     1 |  23 | 2016-8-8 
     1 |  5 | 2016-7-7 
     2 |  4 | 2016-10-10 
     2 |  3 | 2016-9-9 
     2 |  21 | 2016-5-4 
     3 |  4 | 2016-10-10 
     3 |  4 | 2016-9-9 

但 - 我想是這樣的數據挖掘puspose

Id_user | item_1 | Item_2 | Item_3 | Item_4 | Item_5 

     1 |  2 |  4 |  3 |  23 |  5 | 
     2 |  4 |  3 |  21 | NULL | NULL | 
     3 |  4 |  4 | NULL | NULL | NULL | 

難道你知道我的想法嗎？對不起，如果我無法解釋清楚，希望你能明白我想要的。

問題

1. 我怎樣才能使這些問題的SQL查詢？ （目前我從MySQL數據庫獲得RAW數據）
2. 這個問題有沒有更好的方法？我希望這是最佳做法。

Answer 1

首先，當使用變量時，不要在不同的表達式中分配和使用變量。 MySQL不保證SELECT中表達式的評估順序。事實上，在某些情況下，以不同的順序對它們進行評估。

所以，這應該是您查詢：

select r.`id_user`, r.`item_id`, r.`date` 
from (select `id_user`, `item_id`, `date`, 
      (@num := if(@u = id_user, @num + 1, 
         if(@u := id_user, 1, 1) 
         ) 
      ) as num 
     from ratings r cross join 
      (select @num := 0, @u := -1) params 
     order by `id_user`, `date` desc, `item_id` 
    ) r 
where x.row_number <= 5 
order by x.`user_id`, x.date desc; 

然後，只需使用條件彙總：

select r.`id_user`, 
     max(case when num = 1 then r.item_id end) as item_id_1, 
     max(case when num = 2 then r.item_id end) as item_id_2, 
     max(case when num = 3 then r.item_id end) as item_id_3, 
     max(case when num = 4 then r.item_id end) as item_id_4, 
     max(case when num = 5 then r.item_id end) as item_id_5 
from (select `id_user`, `item_id`, `date`, 
      (@num := if(@u = id_user, @num + 1, 
         if(@u := id_user, 1, 1) 
         ) 
      ) as num 
     from ratings r cross join 
      (select @num := 0, @u := -1) params 
     order by `id_user`, `date` desc, `item_id` 
    ) r 
where x.row_number <= 5 
group by x.`user_id`;