在NN屬性中使用混合範圍是否正確？一些[0,1]和一些[-1,1]

Question

這是我的第一個ANN項目，我想了解我是否正確處理數據規範化。

，我有以下類型的屬性 *二進制 *數字（可以是陰性及陽性） *數值（即只能是正）

1. 是不是正確的，一些屬性會在[-1，1]的範圍內擴散，有些在[0,1]的範圍內
2. 有什麼方法可以將正數據轉換爲在[-1,1]範圍內擴展？
3. 有意義的劑量？

Answer 1

1. 它不一定是「壞」的，只要你做到始終如一。但是，您必須查找神經網絡的哪些值 - 如果您的網絡採用[-1, 1]作爲輸入，則建議使用此範圍的所有值。是否有你想使用不同範圍的原因？

2. 當然有！ Check out this answer

3. 神經網絡在歸一化之前不需要知道數字是正數還是負數。只要你一致地標準化每個輸入，那麼它就不會成爲問題。您的評論後

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編輯：

你真的應該搞清楚，如果你的神經網絡庫接受擺在首位[-1, 1]。

如果確實如此：

• 保持距離範圍[0,1]
• 保持正常（負）號的範圍內[-1,1]

如果它不：

• 保持距離AND範圍內的所有其他值[0,1]

這就是我會這麼做的。但是，您可以通過反覆試驗來測試自己的最佳效果。