添加維度廣播嗎？

鑑於添加維度廣播嗎？

a = tf.constant([[1, 2, 3], [10, 20, 30], [100, 200, 300], [1000, 2000, 3000]])

以下全部是等價的

b = tf.constant([100000, 200000, 300000]) 
print((a+b).eval()) 

bb = tf.constant([[100000, 200000, 300000]]) 
print((a+bb).eval()) 

bbb = tf.constant([[100000, 200000, 300000], [100000, 200000, 300000], [100000, 200000, 300000], [100000, 200000, 300000]]) 
print((a+bbb).eval())

生產

[[100001 200002 300003] 
[100010 200020 300030] 
[100100 200200 300300] 
[101000 202000 303000]]

我明白bb是「廣播」通過tf.add對應bbb（這裏的價值+）。是否添加了將所有廣播的b轉換爲bbb的值的維度，還是其他值？

來源

2017-06-01 orome

你讀過[this]（https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html）嗎？我真的不明白你的問題 – martianwars

@martianwars：我想我明白了。這個'b'也被廣播：「數組不需要有相同的維數。」可以添加匹配的外部尺寸，直到只是廣播。（我會拿這個或類似的東西作爲答案。） – orome

正如你在評論中提到的，b，bb都是有效的廣播形式。正如numpydocumentation,

中提到的那樣，陣列不需要具有相同的維數。

來源

2017-06-01 20:15:56 martianwars

添加維度廣播嗎？

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