如何在matlab中使用此代碼用於人工智能

Question

我想從昨晚開始這段代碼，但我無法理解此代碼在做什麼。其實我是matlab編程的初學者

load('79.mat') 
trainingData=d79; 
colormap(gray); 
colormap(grey); 
x=reshape(d79(1234,:),28,28); 
y = x(:,28:-1:1); 
pcolor(y'); 

請幫助我理解這段代碼。 ：/

Answer 1

這很簡單。下面是一行一行地解釋：

1. 加載從數據文件
2. 會將加載數據到一個名爲trainingData
3. 可變數據設置顏色表密謀
4. 取的1234行加載的矩陣，將其轉換爲28×28的矩陣，並將其存儲在變量x中。例如，在較小的尺度上，[5 6 7 8]被轉換爲矩陣[5 7; 6 8]如果你想重塑那個矩陣爲2乘2。
5. 顛倒x的列順序，並將其放入y。所以最後一列變成第一個，倒數第二個變成第二個，等等。
6. 這是一個包含在y中的值的棋盤圖。

被修改以包括在線路5和6更詳細地：

的重塑行假定存在與數字1234的行，並有784（28 * 28），該行中的元素。它佔據了這一行，並且通過取前28個元素，使它們成爲新矩陣的第一列，然後取下28個元素，使它們成爲第二列，等等。倍。最終矩陣名稱爲x。

對於y線，就像我說的，它只是反轉的x列，它把最後一列第一，第二，最後一列第二，依此類推，直到x的第一列是把作爲最後專欄y。