我可以在pyodbc和MS SQL Server的一個連接上使用多個遊標嗎？

我使用pyodbc Python的2.6連接到Microsoft SQL Server 2005中我打開一個連接，創建兩個光標：我可以在pyodbc和MS SQL Server的一個連接上使用多個遊標嗎？

c1 = connection.cursor() 
c2 = connection.cursor()

，然後運行第一光標查詢。

c1.execute("select * from foo")

現在我跑在第二光標的查詢：

c2.execute("select * from bar")

...我得到一個錯誤：「連接是忙於結果另一個hstmt。」

在我做了c1.fetchall()或c1.close()後，我可以使用c2。

我的問題是：爲什麼我甚至允許在連接上創建多個遊標，如果我一次只允許使用一個遊標，並且同一個遊標始終可以重用？而且，如果我想運行另一個查詢結果的每一行的查詢，如：

for x in c1.execute(...): 
    for y in c2.execute(...):

我真的必須創建到同一數據庫的多個連接？

2011-04-06 Josh

2013-02-21 22:24:16 steamer25

我不認爲我甚至需要那個。一個線程可以建立多個連接，每個連接都有自己的光標。當然，兩個線程可以各自擁有自己的連接。還是你建議兩個線程可以共享一個連接對象，但每個都有自己的光標？ – Josh 2013-02-22 20:46:00

@Josh：是的，一個連接，兩個遊標。無論如何，它爲我工作。由於GIL的原因，線程並沒有給CPython帶來併發性，但似乎允許在本機SQL客戶端中使用多個遊標。 – steamer25 2013-02-22 22:32:10

那麼，我想我可以稱這是一個答案，然後，即使它不是我正在尋找的:) – Josh 2013-03-13 05:17:34

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我自己的做法我從來沒有滿足使用多個數據庫遊標的必要性。這些問題已經被複雜的SQL查詢（連接，組）所解決。或者（如果你可以忽略性能問題）通過使用幾個簡單的查詢。

2011-04-07 01:16:11

當我編寫自定義遷移腳本採取從設計很差，記錄不完整系統到新系統的數據，我經常需要幾個光標在兩個數據庫開放。 – 2013-10-29 06:17:29

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