使用sqlalchemy和pyodbc連接到SQL Server 2012

我想在Python 3.3（Windows 7-64位）上使用SQLAlchemy（使用pyodbc）連接到SQL Server 2012數據庫。我能夠使用直接pyodbc連接，但在使用SQLAlchemy進行連接時不成功。我有用於數據庫訪問的dsn文件設置。使用sqlalchemy和pyodbc連接到SQL Server 2012

我成功地連接使用直pyodbc是這樣的：

con = pyodbc.connect('FILEDSN=c:\\users\\me\\mydbserver.dsn')

對於SQLAlchemy的我曾嘗試：

import sqlalchemy as sa 
engine = sa.create_engine('mssql+pyodbc://c/users/me/mydbserver.dsn/mydbname')

的create_engine方法實際上並沒有建立連接和成功，但 i如果我嘗試導致sqlalchemy實際設置連接（如engine.table_names()），但需要一段時間但返回此錯誤：

DBAPIError: (Error) ('08001', '[08001] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][DBNETLIB]SQL Server does not exist or access denied. (17) (SQLDriverConnect)') None None

我不知道哪裏出了問題是如何看到什麼連接字符串實際上是由sqlalchemy傳遞給pyodbc。我已經用SQLite和MySQL成功地使用了相同的sqlalchemy類。

在此先感謝！

來源

2013-04-01 Brad Campbell

基於文件的DSN字符串被SQLAlchemy解釋爲服務器名稱= c，數據庫名稱= users。

我更喜歡在不使用DSN的情況下進行連接，這是代碼遷移過程中處理的少一個配置任務。

這句法作品使用Windows身份驗證：

engine = sa.create_engine('mssql+pyodbc://server/database')

或者使用SQL身份驗證：

engine = sa.create_engine('mssql+pyodbc://user:[email protected]/database')

的SQLAlchemy具有的不同連接字符串選項here一個詳盡的解釋。

來源

2013-04-01 20:08:22 Bryan

謝謝。 SQL Server實例是唯一不在我正在工作的計算機上的實例，所以我不確定這裏是否有有趣的事情發生。只是爲了擴大一點你列出的刺激（因爲sql服務器實例明顯命名） - 'sa.create_engine（'mssql + pyodbc：// [機器名] \\ [服務器名]/[數據庫]'）' –

不必命名。連接並使用配置爲「默認實例」的sql server實例更容易。當您將在一臺服務器上託管多個SQL Server實例時，需要命名實例。 – marr75

我有一個關於連接到MSSQL服務器而不使用DSN並使用Windows身份驗證的更新信息。在我的例子中，我有下一個選項：我的本地服務器名稱是「（localdb）\ ProjectsV12」。我從數據庫屬性中看到的本地服務器名稱（我正在使用Windows 10/Visual Studio 2015）。我的數據庫名稱是「MainTest1」

engine = create_engine('mssql+pyodbc://(localdb)\ProjectsV12/MainTest1?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0', echo=True)

它在連接到指定的驅動程序需要。您可能會在找到你的客戶端版本：

control panel>Systems and Security>Administrative Tools.>ODBC Data Sources>System DSN tab>Add

看從該表中的SQL本機客戶端版本。

來源

2016-04-20 14:42:29 Andrew

這是唯一一個爲我工作的人。非常感謝！ – Barka

使用sqlalchemy和pyodbc連接到SQL Server 2012

回答

相關問題