EEGLAB睡眠腦電數據預處理

Question

我有睡眠記錄（〜8小時腦電數據）的29通道EEG數據。如果受試者需要廁所休息（〜5-10分鐘）或檢查阻抗（約2分鐘），則EEG數據不連續。這會在我的EEG數據中插入一個「邊界事件」。在某些情況下，如果阻抗很高，我也重新應用了幾個電極。另外，由於某些技術原因，有時候我不得不停止EEG記錄並重新開始，因爲在同一個夜晚，即同一個會話期間，我有兩個EEG文件用於同一個主題。

在我的實驗中，我在一夜之間有15-20個事件，並計劃在每個事件前使用1-2分鐘的數據進行預處理和分析。我想使用ICA來修正工件，但在此之前，我想知道是否需要在每個「邊界事件」處拆分數據並將它們作爲獨立的EEG文件處理？或者我可以將每個主體的腦電圖記錄作爲單個EEG記錄並執行ICA（在同一個會話中每個主題有兩個EEG文件的情況下，我可以追加EEG文件）？任何建議將高度讚賞，因爲我對EEG和MATLAB非常新穎。

Answer 1

您可以找到您的問題在這裏 https://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2014/007380.html

改變電極的阻抗的詳細註釋介紹信號，這可能會影響ICA的非平穩性。但是，ICA似乎對這種違規行爲很有幫助，因此您可以連接所有會話並運行ICA。

相反，如果電極在中斷期間移動（ICA是空間濾波器，那麼空間分辨率非常重要，這裏也可以參見https://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2016/011878.html）。

作爲個人評論，我會使用「經驗」的方法，更好地掌握數據和問題。在EEGLAB中，您可以輕鬆編寫腳本並執行兩個並行分析，保持所有平等，但ICA分解（一個用於連接數據，一個用於會話分隔的數據）。然後你可以比較最後一步數據的差異。通過這種方式，您可以瞭解不同的策略如何影響您的結果，以及這是否真的有意義。