Python內存限制

Question

很顯然，Python中不能有無限的內存。我正在編寫一個腳本來創建字典列表。但是每個列表有250K到6M的對象（有6個列表）。

有沒有一種方法可以實際計算（可能基於機器的RAM）運行腳本所需的最大內存和內存？

實際的問題，我碰到：

在運行填充有1.25-1.5億詞典列表，當它擊中1.227的腳本之一......它只是停止，但沒有返回錯誤獨處MemoryError。所以我甚至不確定這是否是內存限制。我有打印語句，所以我可以觀察正在發生的事情，並且它似乎永遠緩衝，因爲沒有任何內容正在打印，直到該特定部分，代碼每秒運行幾千行。 關於什麼讓它停止的任何想法？這是記憶還是別的嗎？

Answer 1

如果您需要存儲多個對象，則需要將它們存儲在磁盤上，而不是存儲器中。 考慮使用數據庫。

如果您導入sys模塊，您將有權訪問功能sys.getsizeof()。您必須查看列表中的每個對象，併爲每個字典計算每個鍵的值。有關此更多信息，請參閱此前一個問題 - In-memory size of a Python structure。