App引擎：確保快速讀取和高寫入吞吐量的Memcache設計

Question

我目前正在使用App Engine和Python。

我的應用程序看起來像一個大型多人遊戲。我想提高獲取在「房間」發佈的最新行動所需的時間。

我已經使用Memcache API來存儲和檢索寫入吞吐量較低的操作（每分鐘1次）。此外，我還認爲它爲（如果在「房」，很多人每秒幾種：由玩家發表如消息）獲取具有高寫入吞吐量行動

你如何建議我爲這種高寫吞吐量設計memcache存儲？ 其中value =最近發佈的操作列表似乎不是正確的解決方案。

感謝，

Answer 1

這是很難回答的問題，而不應用程序的更多細節。 一個簡單的想法是使用更多的鍵/值對。

例如：

# when write action log 
# 1. decide the prefix based on the data 
prefix = decide_prefix(action) 

# 2. random pick up a bulk for this data 
index = random.choice(range(100)) 

# 3. write action into a queue 
action_list = memceche.get("%s_%s"%(prefix, index)) 
action_list.append(action) 
memcache.set("%s_%s"%(prefix,index), action_list) 

# when read action log 
action_lists = memcache.get_multi(["%s_%s"%(prefix, k) for k in range(100)]) 

# merge all action list together. 
all_action_list = merge_action_list(action_lists) 

此外，可以使用比較和設置來處理併發請求。 http://code.google.com/appengine/docs/python/memcache/overview.html#Using_Compare_and_Set_in_Python

GAE memcahce有它自己的限制，並不保證數據持久性。增加memcache的使用可能會產生更多的數據丟失。因此，您仍然需要使用數據存儲來保存持久性數據。

http://code.google.com/appengine/docs/python/memcache/overview.html#Quotas_and_Limits