1
說我有x
和一些結果變量之間的一些關係,爲三個不同的羣體,A
,B
和C
:繪製圍繞曲線定製置信區間符合[R
x<-c(0:470)/1000
#3 groups, each has a different v-max parameter value.
v.A<-5
v.B<-4
v.C<-3
C<- (v.C*x)/(0.02+x)
B<- (v.B*x)/(0.02+x)
A<-(v.A*x)/(0.02+x)
d.curve<-data.frame(x,A,B,C)
的v.
參數的估計也有關聯錯誤:
err.A<-0.24
err.B<-0.22
err.C<-0.29
我想繪製這些曲線擬合,以及每個彎道陰影誤差區域的基礎上,在的不確定性參數。所以,陰影區域將是+/-一個錯誤值。我可以生成3條曲線輕鬆足夠的情節:
limx<-c(0,0.47)
limy<-c(0,5.5)
plot(A~x,data=d.curve,xlim=limx,ylim=limy,col=NA)
lines(smooth.spline(d.curve$x,d.curve$A),col='black',lwd=3)
par(new=T)
plot(B~x,data=d.curve,xlim=limx,ylim=limy,col=NA,ylab=NA,xlab=NA,axes=F)
lines(smooth.spline(d.curve$x,d.curve$B),col='black',lwd=3,lty=2)
par(new=T)
plot(C~x,data=d.curve,xlim=limx,ylim=limy,col=NA,ylab=NA,xlab=NA,axes=F)
lines(smooth.spline(d.curve$x,d.curve$C),col='black',lwd=3,lty=3)
但我怎麼能添加的自定義陰影周圍的區域,根據指定的誤差項?