的Python：使用範圍

datetime64問題，我想有兩個時間間隔之間的秒向量：的Python：使用範圍

import numpy as np 
import pandas as pd  
date="2011-01-10" 
start=np.datetime64(date+'T09:30:00') 
end=np.datetime64(date+'T16:00:00') 
range = pd.date_range(start, end, freq='S')

出於某種原因，當我print range我得到：

[2011-01-10 17:30:00, ..., 2011-01-11 00:00:00]

所以長度23401這是我想要的，但絕對不是正確的時間間隔。這是爲什麼？

另外，如果我有一個數據幀df與datetime64格式，看起來像一列：

Time 
15:59:57.887529007 
15:59:57.805383290

一旦我解決了上述問題，我將能夠做到以下幾點：

data = df.reindex(df.Time + range) data = data.ffill() ??

我需要做的編輯提出的確切步驟：OP問題的解決方案問here除了datetime64格式。可能？

來源

2014-03-07 Plug4

當我使用熊貓0.13.1打印範圍（我看到一個DatetimeIndex）時，我得到了一些不同的東西。啊，我看到這是一個時區的事情。你在UTC-8和14:00 + 8:00 == 00:00。 –

看來，大熊貓date_range被丟棄時區（看起來像一個錯誤，我認爲它已經提起......），你可以使用時間戳，而不是datetime64來解決此：

In [11]: start = pd.Timestamp(date+'T09:30:00') 

In [12]: end = pd.Timestamp(date+'T16:00:00') 

In [13]: pd.date_range(start, end, freq='S') 
Out[13]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 
[2011-01-10 09:30:00, ..., 2011-01-10 16:00:00] 
Length: 23401, Freq: S, Timezone: None

注意：要看到它是一個時區，你在UTC-8和14:00 + 8:00 == 00:00（第二天）。

來源

2014-03-07 01:25:08

謝謝！但如果我使用'pd.Timestamp'，我不能這樣做：'data = df.reindex（df.Time + range）'after ... right？它沒有工作。所以我必須堅持'datetime64'不行？ – Plug4

@CharlesM這應該工作... –

@CharlesM你不能添加一個「時間」列和一個日期時間列/索引，你需要使它成爲一個timedelta或偏移列... ...？ –

是因爲當你指定日期時間爲字符串，numpy認爲它在本地時間並將其轉換爲UTC。

指定時間偏移給出正確的間隔，雖然間隔爲UTC

start=np.datetime64(date+'T09:30:00+0000') 
end=np.datetime64(date+'T16:00:00+0000') 
range=pd.date_range(start,end,freq='S')

或者使用一個datetime.datetime對象作爲起點和終點，再間隔這裏是UTC

import datetime 
start = datetime.datetime(2011, 1, 10, 9, 30, 0) 
end = datetime.datetime(2011, 1, 10, 16, 0, 0) 
range=pd.date_range(start,end,freq='S')

來源

2014-03-07 01:27:23 tanayamitshah

@tanayamishah謝謝！你的答案和下面的一樣好......我無法檢查兩個答案！ – Plug4

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