回合100.11至100.15和100.16至100.20的C＃

回合100.11至100.15和100.16至100.20的C＃回合100.11至100.15和100.16至100.20的C＃

我已經嘗試了所有這些事情，但沒有這些幫助我。

Math.Round(100.11, 2,MidpointRounding.AwayFromZero); //gives 100.11 

Math.Round(100.11, 2,MidpointRounding.ToEven);//gives 100.11 

Math.Round((Decimal)100.11, 2)//gives 100.11 

(100.11).ToString("N2"); //gives "100.11" 

Math.Floor(100.11);// gives 100.0 

(100.11).ToString("#.##");//gives "100.11" 

Math.Truncate(100.11);// gives 100.0 

Math.Ceiling(100.11);//gives 101.0 

(100.11).ToString("F4");// gives "100.1100"

來源

2014-01-20 Jatinder Sharma

你試過'Math.Round（100.11,0）'嗎？ – MusicLovingIndianGirl

100.11至100.15 ??你的意思是100.10嗎？ –

@ Aishvarya Math.Round（100.11,0）; 100.0 –

問題需要樣品嚴重;如果一輪上漲與增量等於1/20預期，即：

100.10 -> 100.10 
    100.11 -> 100.15 // <- round UP; that's why 100.15 not 100.10 
    ... 
    100.15 -> 100.15 
    100.16 -> 100.20 
    ... 
    100.20 -> 100.20 
    100.21 -> 100.25

你可以使用這個簡單的代碼

Double value = 100.11; 
    Double result = Math.Round(value * 20.0 + 0.49999999)/20.0;

來源

2014-01-20 06:27:54

+1表示該問題缺乏樣本。 – alzaimar

這應該得到期望的結果

decimal Round (decimal value, decimal granularity) 
{ 
    return Math.Ceiling(value/granularity+0.5M)*granularity; 
} 

// myResult = Round(110.11,0.05); 
// myResult = Round(110.16,0.05);

一般：粒度設置爲你希望如何被四捨五入的值，例如十進制值0.1將四捨五入到最接近的小數。您也可以申請奇數值，如0.25，它們將輪到0.25,0.50,0.75和1.0。

刪除+0.5M只會四捨五入到最接近的值（而不是四捨五入）。

來源

2014-01-20 06:10:14 alzaimar

我在嘗試解決方案時遇到此錯誤Round（110.11,0.05）; 'webapp1.test.Round（decimal，decimal）'的最佳重載方法匹配有一些無效參數 –

您必須將它稱爲：「Round（110.11M，0.05M）」，因此編譯器會知道它必須用''decimal''參數調用該方法。 – moritzpflaum

var s1 = Round（110.11M，0.05M）//給出110.15但是var s2 = Round（110.16M，0.05M）; //給出110.2 –

由Alzaimar提供的答案是非常有趣和有用的。但請注意，在處理float或double值時它不是完全有用。

在一般情況下，你可以使用類似的方法來乾淨「Granularize」浮點值：

public double Granularize(double value, double granularity) 
{ 
    var precision = (Decimal.GetBits((decimal)value)[3] >> 16) & 0x000000FF; 
    return Math.Round(Math.Round(value/granularity, 0) * granularity, precision); 
}

很明顯，你可以得出浮點/雙精度使用相同的基本前提天花板的方法。

我只是想指出，使用諸如0.1d這樣的粒度將不會給出正確的粒化結果，而不會導致粒度的精確性。你有時會在小數點後13位附近出現虛假的不精確。

來源

2014-04-06 18:45:30

回合100.11至100.15和100.16至100.20的C＃

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