向量化數組操作的源代碼位置和說明

我試圖找到包含基本向量化數組操作的NumPy .c文件。例如，我想知道當你做一些簡單的事情時，代碼會運行什麼，比如像a + 5這樣的數組的標量，或者執行一個像a.sum()這樣的聚合。我相信ndarray對象gets declared here。向量化數組操作的源代碼位置和說明

我還想知道像BLAS或LAPACK這樣的線性代數庫是否包含這些基本的算術運算？代碼是否像循環遍歷C數組一樣簡單，或者是否有一些神奇的方式讓計算機在沒有for-loops的連續數組上進行基本操作？

來源

2017-08-09 Ted Petrou

大部分東西在numpy/core/src/umath/loops.c.src。這是NumPy用來生成大量非常類似C函數的模板文件。不涉及BLAS或LAPACK呼叫。

來源

2017-08-09 23:50:52 user2357112

感謝您指點我。爲了100％清晰 - numpy使用'regular'for-loop來做一些事情，比如給數組添加標量和總結它們？ –

我想我已經把它們連在了一起。和數組方法在[[calculation.h]]（https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/src/multiarray/calculation.c#L516）中定義，它調用[PyArray_GenericReduceFunction]（ https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/src/multiarray/number.c#L199）。這使用了一個NumericOps變量。這是我迷失的地方。看起來許多方法都是用'PyArray_SetNumericOps'設置的，但我沒有看到函數被調用的地方，我不知道它如何鏈接到for循環。 –

@TedPetrou：它不像你可能習慣的for循環那樣規則，它並不總是一個循環，但大部分迭代都是用for循環完成的。至於'PyArray_SetNumericOps'，發生[這裏]（https://github.com/numpy/numpy/blob/e332ba4314bf874b1c7d17d82a2f1bf1766ece69/numpy/core/src/umath/umathmodule.c#L420），在'numpy的初始化程序中.core.umath'模塊。 – user2357112

向量化數組操作的源代碼位置和說明

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