數據進行彙總的各年齡組中的R

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我對不同產品的客戶購買數據，我通過各自的價格項目數相乘計算amount_spent數據進行彙總的各年齡組中的R

我用切割功能分離的人分成不同的年齡箱，現在我怎麼能找到按不同年齡段所花費的總金額，即以美元計算各年齡組的貢獻度過

請讓我知道，如果你需要的信息了

，我真的很抱歉，我不能由於遠程桌面限制而粘貼數據。我其實與結果有關我得到了總結功能之後

去你嘗試過什麼到目前爲止，也不要發表您的數據的圖像，但'dput'它 – mtoto

@mtoto該數據位於遠程的服務器，我不能複製它，讓mw張貼我的代碼的屏幕截圖，結果 –

你不需要粘貼你的確切代碼。你可以創建一個你想要做的事情的[可重現的例子]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）。 – user5249203

library(dplyr) 
customer_transaction %>% group_by(age_gr) %>% select(amount_spent) %>% summarise_each(funs(sum))

雖然我不知道，如果你想各年齡組的整個餅的貢獻或簡單相加。

如果數據類的data.table你可以用

customer_transaction[,sum(amount_spent),by=age_gr]

2016-01-21 17:54:02

當我嘗試第二種方法時，我得到「未使用的參數by = age_gr」錯誤，我想要爲每個年齡組試驗的金額總和25-30 3500 $，30-40 4000 $，您的輸出第一個和第二個查詢是相同的？ –

是的，他們會。如果你聲明你的數據是'data.table [customer_transaction]'，那麼第二個應該實際工作。 –

對不起，我現在在移動。我當然的意思是'data.table（customer_transaction）' –

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