R：與unfd值bind_rows

我正在尋找一個簡單的答案如下：R：與unfd值bind_rows

樣本數據，DATA4和DATA3相似，數據1和數據2是相似的：

data4 <-           X__1  X__2 
                <chr>  <dbl> 
        No-C1-PG3.7-LDI0-LDE0-LB0.045-PDC0-D10 -12.27027 
        No-C0.95-PG3.7-LDI0-LDE0-LB0.045-PDC0-D10 Undf 

data1 <-          X__1  X__2 
       Yes-C0.9-PG3.7-LDI0-LDE0-LB0.045-PDC0-D10 -12.2 
       Yes-C0.85-PG3.7-LDI0-LDE0-LB0.045-PDC0-D10 20 
       Yes-C0.8-PG3.7-LDI0-LDE0-LB0.045-PDC0-D10 -15.2 
       Yes-C0.75-PG3.7-LDI0-LDE0-LB0.045-PDC0-D10 -19.2

我試圖綁定的兩個數據集的行：

data1 <- read_excel("~/location1.xlsx") 
data2 <- read_excel("~/location2.xlsx") 
data3 <- read_excel("~/location3.xlsx") 
data4 <- read_excel("~/location4.xlsx") 

YesFR <- rbind(data1,data2) 
NoFR <- rbind(data3, data4) 

Impact <- bind_rows(YesFR, NoFR)

我收到以下錯誤：錯誤bind_rows_（X，.ID）：柱X__2不能從字符轉換爲數字

我認爲它與數據中的Undf字符有關，並且我需要將它轉換爲NA。什麼是這樣做的最簡單的方法，以及爲什麼當我將data3綁定到data4時不會發生此消息？

來源

2017-09-18 ima

我在猜測是什麼，'YesFR'中的'X_2'是數字，'NoFR'中的'X_2'是字符（因爲你在'data4'中有'Undf'）。現在'dplyr'中的'bind_rows'給出與第一個輸入相同的輸出。因此，由於'YesFR'中的'X_2'是數字，它會在綁定時嘗試將'NoFR'中的'X_2'轉換爲數字，但是失敗。嘗試'bind_rows（NoFR，YesFR）'，看看它是否會拋出相同的錯誤信息。 – useR

很難說沒有看到數據。嘗試：'data4 $ X__2 [data4 $ X__2 ==「Undf」] < - NA'然後再次嘗試rbind –

@useR這會給出錯誤Error in bind_rows_（x，.id）：列X__2不能從數字轉換成字符。但感謝您的解釋！ – ima

基本上，您需要將"Undf"替換爲實際的NA，否則列類型必須是包含"Undf"的字符。您可以在加載後執行此操作，但更好的選擇是在加載read_excel()期間使"Undf"等於NA。

na參數爲read_excel()默認爲na = ""或空單元格。您可以添加到這樣的說法有點像

read_excel("~/location1.xlsx", na = c("", "Undf"))

這樣做對每個文件和結合應該正常工作。

來源

2017-09-18 20:54:24 vincentmajor

R：與unfd值bind_rows

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