不同數據類型的bind_rows

我想疊加一個data.frames列表，但有時這些列有不同的數據類型。我希望該操作能夠強制使用最低公分母（在我的情況下通常是character）。不同數據類型的bind_rows

此堆棧發生在package function之內，它接受幾乎任何data.frames列表。它實際上不具備在bind_rows()之前將ds_a$x強制給角色的能力。

ds_a <- data.frame(
    x = 1:6, 
    stringsAsFactors = FALSE 
) 
ds_b <- data.frame(
    x = c("z1", "z2"), 
    stringsAsFactors = FALSE 
) 

# These four implementations throw: 
# Error: Can not automatically convert from integer to character in column "x". 
ds_1 <- dplyr::bind_rows(ds_a, ds_b) 
ds_2 <- dplyr::bind_rows(ds_b, ds_a) 
ds_3 <- dplyr::bind_rows(list(ds_a, ds_b)) 
ds_4 <- dplyr::union_all(ds_a, ds_b)

想我的輸出是一個單個字符向量data.frame：

我有一些長遠的計劃，從（紅帽子）數據庫中使用元數據以影響強制，但我希望堆疊操作有一個短期的通用解決方案。

來源

2016-09-07 wibeasley

它與'rbind'爲好。我認爲你想要將批量的API調用綁定在一起，所以它們應該都具有相同的名稱。 – Benjamin

我通常會將它們轉換爲這種情況下的因素，但我不確定它會在多大程度上影響速度，如果將每列轉換爲因子列，然後將它們轉換回來。 – Hao

我們可以使用rbindlist從data.table

library(data.table) 
rbindlist(list(ds_a, ds_b)) 
# x 
#1: 1 
#2: 2 
#3: 3 
#4: 4 
#5: 5 
#6: 6 
#7: z1 
#8: z2

來源

2016-09-07 19:05:53 akrun

因此，這需要將其轉換爲data.table ' - 這個轉變（可能回到）'tibble'有沒有損失？ –

@geryan不是我所知。當你轉換爲'tibble'時，會添加一些屬性，並刪除其他一些屬性 – akrun

不同數據類型的bind_rows

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