關於將Keras Theano實現轉換爲Keras Tensorflow實現

Question

Keras應用程序可以使用Theano和Tensorflow作爲後端。 這兩個實現有什麼區別嗎？我已經在Theano的後端看到了很多Keras應用程序。但是在這些實現中我沒有看到很多依賴於Theano的用法。

，我能很快想到的唯一的項目是 對於Theano，圖像數據集被表示爲（batchsize,channel, width, height) 對於Tensorflow，圖像數據集被表示爲(batchsize,width,height,channel)

我問這個問題是因爲如果我看到以Theano作爲後端的Keras實現，我需要做些什麼以及如何將它們轉換爲可以使用Tensorflow作爲後端運行的一般修改。

Answer 1

所有的差異總結在documentation page。特別是，一些層接受tf或th作爲dim_ordering參數，關於圖像的尺寸的順序。