測試矩陣是對稱還是斜對稱的？

我正在做我的Python實驗室練習。我做了代碼，但我不知道如果矩陣是對稱或扭曲對稱的，我將如何進行測試。問題是： 1.如果矩陣是對稱的或者是偏斜對稱的，則進行測試。 2.我將如何使用斷言來確保矩陣是方陣？ 3.有人可以重新檢查我的代碼嗎？謝謝！測試矩陣是對稱還是斜對稱的？

def symmetric(X): 
H = X.copy() 
D = len(H) 
F = len(H[0]) 
listx = [] 
listy = [] 
for d in range(0,D): 
    listx.append(0) 
for f in range(0,F): 
    listy.append(listx) 
K = np.array(listy) 
for i in range(0,D): 
    for j in range(0,F): 
     K[j][i] = H[i][j] 
return K 

def skewsymmetric(Y): 
H = Y.copy() 
D = len(H) 
F = len(H[0]) 
listx = [] 
listy = [] 
R = -1 
for d in range(0,D): 
    listx.append(0) 
for f in range(0,F): 
    listy.append(listx) 
K = np.array(listy) 
for i in range(0,D): 
    for j in range(0,F): 
     K[j][i] = H[i][j]*R 
return K 

if __name__ == "__main__": 
X = np.array([[20,120,200],[120,10,150],[200,150,30]]) 
Y = np.array([[0,1,-3],[-1,0,-2],[3,2,0]]) 
print "X =", X 
print "Y =", Y 
print "This is Symmetric matrix:", symmetric(X) 
print "This is Skew-symmetric matrix:", skewsymmetric(Y)

來源

2014-09-01 Brylle Cuetara Garcia

有一個簡單的方法來檢查，如果矩陣是對稱的使用numpy的：

(arr.transpose() == arr).all()

如果你需要檢查它是否是斜對稱，然後在比較更改第二個「改編」的符號：

(arr.transpose() == -arr).all()

來源

2014-09-01 09:37:28 masteusz

我不能使用轉置我的代碼。因爲我的實驗練習需要使用「for循環」和「斷言」。所以我需要堅持我的代碼，只需要改變一些東西。也可以將這兩種方法合而爲一。 – 2014-09-01 09:44:08

我收到「AttributeError：all not found」。我是否缺少導入或其他內容？ – brandones 2016-09-03 19:26:39

我無法重現您的錯誤。也許你的進口有錯誤？你可以聲明數組沒有問題嗎？ – masteusz 2016-09-10 17:20:46

測試矩陣是對稱還是斜對稱的？

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