與接收幾個參數

我想用scipy.optimize.broyden2功能使用scipy.optimize.broyden2，問題是，我的功能不只是把數組作爲參數，但多了很多參數。與接收幾個參數

我該怎麼辦？定義全局變量？

這些都是我的功能：

def F(S, I, R, alpha, beta): 
    return [- beta * S * I, beta * S * I - alpha * R, alpha * R] 

def euler(xi, xf, m, F, initial_values, alpha, beta): 
    h = (xf - xi)/m 

    t = np.linspace(xi, xf, m + 1) 
    t = np.delete(t, 0) 

    vect_y = [initial_values[0], initial_values[1], initial_values[2]] 

    for i in range(len(t)): 
     y_actual = [sum(x) for x in zip(vect_y, [element * h for element in F(vect_y[0], vect_y[1], vect_y[2], alpha, beta)])] 
     vect_y = y_actual 

    return vect_y

我想用broyden2與euler，其中x0會initial_values。

來源

2017-05-07 OiciTrap

定義全局變量一般不Python化的解決方案。不知道更多關於你的問題，Python化的解決方案可能是定義一個函數，它接受您的參數，創建一個數組，使用'scipy.optimize.broyden2'，然後返回scipy.optimize.broyden2'的'結果。但如果不瞭解您的參數或問題，很難多說。 –

你可以重構使用*參數或類似的東西。你能告訴我們你現在的代碼嗎？很難理論上的工藝，更好地看到實際問題。 – mwm314

@ mwm314我加了我的功能。 – OiciTrap

正如在評論中建議，您可以使用解包的使用*list語法參數列表，並與調用您的主要功能的輔助功能。一個最小的例子如下所示，其中f是其根被找到的功能。

from scipy.optimize import broyden2 
def f(x, y, z): 
    return [x-1, y-2, z-3] 
broyden2(lambda X: f(*X), [0, 0, 0])

輸出：array([ 1., 2., 3.])

來源

2017-05-07 21:27:34 FTP

與接收幾個參數

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