如何將比例擴張操作應用於二值圖像？

我必須在二進制圖像上進行膨脹我的問題是在不同尺寸的二進制圖像上進行膨脹操作。如何將比例擴張操作應用於二值圖像？

我想擴張操作比例適用於所有的圖像，並防止像一個車輪的小圖像成爲白色的圓圈。

#image dilation 
import cv2 

path "pathimage" 
gray = cv2.imread(path,0) 
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(6,6)) 
graydilate = cv2.erode(gray, element) #imgbnbin 
graydilate = cv2.erode(graydilate, element) 
#graydilate = cv2.erode(graydilate, element) 

cv2.imshow('erode',graydilate) 
cv2.waitKey() 

ret,thresh = cv2.threshold(graydilate,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) 
imgbnbin = thresh 
print("shape imgbnbin") 
print(imgbnbin.shape) 
cv2.imshow('binaria',imgbnbin) 
cv2.waitKey()

可能需要重新調整圖像嗎？

來源

2013-04-16 improc

您可以執行下列操作：

重新縮放圖像的大小相同。

如果圖像中的物體是不成正比的圖像的大小，然後提取該對象的邊界框，然後確定所述結構元件的尺寸（目前總是6x6）相對於對象的邊界框的大小。這樣你就可以確定形態與物體大小成正比。

來源

2013-04-17 10:14:38 Zaphod

對不起，我如何確定結構元素的大小？你會建議我選擇，如果邊界框大小比例如（320,240）更大，使用6x6而不是3x3？ – improc

您可能可以決定結構元素的大小約爲邊界框的1％。這樣，如果您的邊界框的大小爲W x H，那麼您的結構元素大小爲0.01W x 0.01H。在你的320x240的例子中，這將被舍入爲3x2。 – Zaphod

如何將比例擴張操作應用於二值圖像？

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