神經網絡的問題

Question

我使用an external library人工神經網絡在我的項目..

雖然測試ANN，它給了我（在C＃非數字），所有NaN的輸出

• 人工神經網絡具有8路輸入，5路隱藏，5路隱藏，2路輸出，所有激活層均爲線性類型，且使用反向傳播，學習率爲0.65

• 我用於培訓{ -2.2, 1.3, 0.4, 0.5, 0.1, 5, 3, -5 } ,{ -0.3, 0.2 } 一個測試用例1000劃時代

• 我測試了{ 0.2, -0.2, 5.3, 0.4, 0.5, 0, 35, 0.0 }這給{ NaN , NaN} 注：這是許多生產同一案件的一個例子...

我試圖發現它是否是庫中的一個錯誤，或者是一個不合邏輯的配置..

個我能爲不合邏輯配置想到的原因：

• 所有圖層不應該是線性
• 不能有降大小層，即8-5-5-2是壞..
• 只有一個測試用例？
• 值必須在區間[0,1]或[-1,1]

是上述任何原因可能是錯誤的原因，還是有一些限制/我做的規則不知道在ANN設計..？

注：我在ANN

Answer 1

那麼新手，用了了解您是用它的庫什麼是不容易猜到。通常情況下，ANN輸入必須介於0..1或-1..1之間，這可能是因爲您的值超出了該範圍，從而導致了不幸的結果。

如果上述問題的原因，有許多技術將數據編碼傳遞給ANN，例如，您可以縮放輸入以確保它們始終處於範圍內並保持相對關係。