神經網絡：「InverseLayer」

我玩神經網絡。我瞭解卷積層，完全連接層和其他許多事情是如何工作的。我也知道梯度是什麼以及如何訓練這樣的網絡。神經網絡：「InverseLayer」

框架烤寬麪包含一個名爲InverseLayer的層。

InverseLayer類通過應用相對於其輸入反轉的層的偏導數，對單層神經網絡執行逆運算。

我不知道這是什麼意思或什麼時候應該使用此圖層。或者反轉偏導數的想法是什麼？

非常感謝

來源

2016-09-18 Kevin Meier

創建反捲積網絡時需要InversLayer。欲瞭解更多詳情看看這裏：http://cvlab.postech.ac.kr/research/deconvnet/

來源

2016-11-14 13:57:24

我認爲這個原因使用TransposedConv2dLayer？ https://lasagne.readthedocs.io/en/latest/modules/layers/conv.html#lasagne.layers.TransposedConv2DLayer描述：「執行二維卷積的逆向傳遞（也稱爲轉置卷積，分數階卷積或反捲積在文獻中）對它的輸入進行選擇，並且可選地添加偏差並應用元素非線性。「感謝您的鏈接，我會閱讀文章:)！ –

事實上，反向層在通過Conv2DLayer後退時正在執行TransposedConv2dLayer。 Theano開發團隊選擇這個名稱用於所有類型的圖層（MaxPool，DeseLayer）。 –

謝謝你的解釋:)！ –

神經網絡：「InverseLayer」

回答

相關問題