多維多項式迴歸（最好是C/C++，Java或Scala）

給定具有N個獨立值和1個相關值的（N + 1）維實值向量的集合，我想計算1次多項式），2（二次）或更高，以提供相當好的擬合（例如由最小平方誤差確定）。換句話說，當應用於集合的元素時，多項式應該將每個元素的獨立值映射到相關的依賴值（具有一些合理的誤差）。多維多項式迴歸（最好是C/C++，Java或Scala）

我期望獨立變量的維數在2..8的範圍內，並且可以處理20..200個元素的集合。我希望能夠以毫秒而不是秒來擬合多項式。 :-)

我很快找到了用於一維數據的多項式迴歸算法，但是我還沒有能夠爲多維數據提出任何實用的方法。我主要對算法描述或源代碼感興趣。任何指針？

來源

2011-07-04 Gregor Scheidt

您可能想嘗試在http://stats.stackexchange.com/上提問您的問題。 –

您可能想要探索Weka數據挖掘和機器學習平臺 - 它非常全面，包括各種不同的迴歸算法。

一個很大的好處是，它是所有開源的，所以你也可以研究代碼，如果你喜歡。

來源

2011-07-04 12:18:45 mikera

我只是寫同樣的。 – Rekin

你知道Weka中多維多項式迴歸的分類器名稱是什麼嗎？我只是無法找到它：S –

我正在尋找相同的代碼，我發現了兩個很好的例子。

見net.sourceforge.openforecast

具體請參見類PolynomialRegressionModel 爲起點

和一個簡單的單類的實現比你提到

這是專爲更大的數據集http://blog.locut.us/2009/11/14/polynomial-regression-on-a-large-dataset-in-java/

來源

2011-09-10 02:29:06 Jason

所引用的類「PolynomialRegressionModel」僅執行單變量回歸。 –

多維多項式迴歸（最好是C/C++，Java或Scala）

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