整形多項式迴歸的數據

Question

我目前正在學習多項式對數估計量，我想用mlogit包來估計R中的一個模型。在廣泛閱讀了該主題後，很明顯，該過程中的一個重要步驟是使用mlogit.data()函數重新整理數據。我的數據幀包含以下信息：

1. satisfaction：這是從1（非常不滿意）分類變量到5（非常滿意
2. education：這是多年的個人
教育的數量
3. country：這是個別
4. average_income原產國：這是該國的平均收入

這裏是數據幀的視覺表示形式：

> dat 
    country satisfaction education income 
1  1   3  12 750 
2  1   5  13 750 
3  1   2  10 750 
4  3   4  13 675 
5  3   5  14 675 
6  3   4  11 675 
7  3   1  14 675 
8  2   1  11 820 
9  2   5  14 820 
10  2   3  12 820 

似乎該mlogit()函數不喜歡它以這種形式。我試圖用satisfaction作爲因變量並且education作爲自變量來估計模型。

我該如何重塑它才能使它工作？

Answer 1

我將包括ALT變量將表明替代1至5因變量是「模式」變量應該是TRUE或FALSE你重塑你的數據到mlogit格式後。