基於兩個矢量

我已經從2個載體制成的多項式模型創建在A R數據集的變量：基於兩個矢量

tint <- c(12, 18.8, 25.5, 21.6) 
text <- c(11.4, 17.1, 22.1, 14.0) 
dT <- tint - text 

func.dT2 <- lm(dT[1:3] ~ poly(text[1:3],2,raw=TRUE))

現在

，我想使用該模型來從其他variavbels，其預測的dT數量遠大於3：

predict(func.dT2, text=seq(min(text)-1, max(text)+1, 0.01))

但我只獲得前三個值。

如何使用func.dT2從seq（min（text）-1，max（text）+1,0.01）中的所有值計算dT？

謝謝！

來源

2014-02-14 Alex Caseiro

希望你知道，配件到只有3分是有風險的，而且從相同的推斷是更危險？ –

感謝卡爾的評論。我的確很清楚，但這就是我擁有的所有數據，對於這種特殊情況，這將是合理的。不錯的建議，但記住的基礎是非常重要的;） –

把你的數據在data.frames：

func.dT2 <- lm(dT ~ poly(text,2,raw=TRUE), 
       data=data.frame(dT, text)[1:3,]) 

predict(func.dT2, 
     newdata=data.frame(text=seq(min(text)-1, max(text)+1, 0.01)))

來源

2014-02-14 11:51:25 Roland

感謝羅蘭，工作非常好。 –

基於兩個矢量

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