sql redshift：根據一列值和每個組合的購買數量（事件）創建表格

Question

我有一個包含兩列的表：產品和客戶端。 我需要在產品之間創建所有對，並添加第三列，其中包含購買這兩個產品的客戶數量。

例子：

clients product 
001 pants 
001 shirt 
001 pants 
002 pants 
002 shirt 
002 shoes 

我需要重新排序的產品tuplas與誰買了兩個產品獨特的客戶端的數量增加第三列。所以前面的例子，結果是：

product1 product2 count 
pants shirt 2 
pants shoes 1 
shirt shoes 1 

我想避免重複的信息。例如，不需要一排「襯衫褲2」。

會有人知道如何做到這一點？

謝謝！

Answer 1

嗯。 。 。你有重複的東西，所以這可能會變得混亂。

簡單的方式是join和group by：

select t1.product, t2.product, count(distinct t1.client) 
from t t1 join 
    t t2 
    on t1.product = t2.product 
group by t1.product, t2.product; 

這可能會非常昂貴的思想，尤其是如果有很多重複。

一種替代方法是做join前使用distinct：

select pc.product, pc2.product, count(*) 
from (select distinct product, client from t) pc 
    (select distinct product, client from t) pc2 
    on pc2.client = pc.client and pc2.product < pc.product;