在不使用循環的情況下將3x3矩陣乘以3nx1陣列

在我的代碼中，我必須將矩陣A（維度3x3）與矢量b1（維度3x1）相乘，從而產生C。所以C = A*b1。現在，我需要重複這個過程n次保持A固定和更新b每次不同的（3x1）向量。這可以使用循環完成，但我想避免它來節省計算成本。相反，我想做它作爲矩陣和矢量產品。有任何想法嗎？在不使用循環的情況下將3x3矩陣乘以3nx1陣列

來源

2012-12-05 John Smith

如果你提前不知道'n'，你可能會循環。每次找到「C」後（對於新的'b1'），你對結果做了什麼？ –

我事先知道。產品後，我將它添加到另一個3nx1陣列。 –

需要構建b向量的矩陣，例如，用於n等於4：

bMat = [b1 b2 b3 b4];

然後：

C = A * bMat;

提供3×4大小的這種情況下的解決方案。如果你想通過1長度3N的載體形式的解決方案，然後做：

C = C(:);

我們可以構建bMat任意n沒有一個循環？這取決於你所有的b載體的形式是什麼。如果您在評論中告訴我，我可以更新答案。

來源

2012-12-05 03:46:22

這工作。謝謝！你的C需要重新塑造，儘管3nx1 :)。感謝您及時的回覆。 –

@JohnSmith很高興幫助。最好的感謝是通過點擊我回復旁邊的勾號來回答這個問題。另外，不要使用'reshape'來重塑'C'。我剛剛編輯了我的答案，提供了一種將矩陣重塑爲列向量的更快速的方法。乾杯。 –

我試圖打勾，但顯然我必須等待8分鐘才能做到這一點：D –

在不使用循環的情況下將3x3矩陣乘以3nx1陣列

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