R For循環不必要的覆蓋

我想在不同的文本（somename）中循環的每個結果。R For循環不必要的覆蓋

現在循環覆蓋;

library(rvest) 

main.page <- read_html(x = "http://www.imdb.com/event/ev0000681/2016") 
urls <- main.page %>% # feed `main.page` to the next step 
    html_nodes(".alt:nth-child(2) strong a") %>% # get the CSS nodes 
    html_attr("href") # extract the URLs 


for (i in urls){ 
    a01 <- paste0("http://www.imdb.com",i) 
    text <- read_html(a01) %>% # load the page 
      html_nodes(".credit_summary_item~ .credit_summary_item+ .credit_summary_item .itemprop , .summary_text+ .credit_summary_item .itemprop") %>% # isloate the text 
      html_text() 
}

我怎麼能以這樣的方式，「我」從列表中添加文本TOT中的語句代碼呢？

來源

2017-02-24 nemja

你需要一個空列表，將該文本存儲在其各自的索引 – eLRuLL

中，但後來我只能得到文本中最後一個輸入列表的結果 – nemja

您是否嘗試過文本< - sapply（url，function（i）{...}） '？（**編輯**：應該使用'lapply'來代替，保持每個元素完全包含在一個列表元素中。） – r2evans

爲了鞏固我的評論：

main.page <- read_html(x = "http://www.imdb.com/event/ev0000681/2016") 
urls <- main.page %>% # feed `main.page` to the next step 
    html_nodes(".alt:nth-child(2) strong a") %>% # get the CSS nodes 
    html_attr("href") # extract the URLs 

texts <- sapply(head(urls, n = 3), function(i) { 
    read_html(paste0("http://www.imdb.com", i)) %>% 
    html_nodes(".credit_summary_item~ .credit_summary_item+ .credit_summary_item .itemprop , .summary_text+ .credit_summary_item .itemprop") %>% 
    html_text() 
    }, simplify = FALSE) 
str(texts) 
# List of 3 
# $ /title/tt5843990/: chr [1:4] "Lav Diaz" "Charo Santos-Concio" "John Lloyd Cruz" "Michael De Mesa" 
# $ /title/tt4551318/: chr [1:4] "Andrey Konchalovskiy" "Yuliya Vysotskaya" "Peter Kurth" "Philippe Duquesne" 
# $ /title/tt4550098/: chr [1:4] "Tom Ford" "Amy Adams" "Jake Gyllenhaal" "Michael Shannon"

如果使用lapply(...)，你會得到一個無名名單，這可能會或可能不會對你的問題。相反，使用sapply(..., simplify = FALSE)，我們得到一個名爲的名稱爲的列表，其中每個名稱（在本例中）是從urls檢索到的部分url。

使用sapply而不使用simplify可能會導致意想不到的輸出。舉個例子：

set.seed(9) sapply(1:3, function(i) rep(i, sample(3, size=1))) # [1] 1 2 3

有人可能會認爲，這將總是返回一個向量。但是，如果任何返回的單元素是不一樣的長度（例如）爲他人，那麼向量變爲列表：

set.seed(10) sapply(1:3, function(i) rep(i, sample(3, size=1))) # [[1]] # [1] 1 1 # [[2]] # [1] 2 # [[3]] # [1] 3 3

在這種情況下，最好有確定性的返回值，強制列表：

set.seed(9) sapply(1:3, function(i) rep(i, sample(3, size=1)), simplify = FALSE) # [[1]] # [1] 1 # [[2]] # [1] 2 # [[3]] # [1] 3

這樣，您始終知道如何引用子返回。（這是Hadley的purrr包的原則和優點之一：每個函數總是返回一個你聲明的類型的清單（包還有其他優點）。

來源

2017-02-24 23:34:46 r2evans

R For循環不必要的覆蓋

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