計算中的R

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z評分我有一個樣本數據幀：計算中的R

data<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(4,5,5),c=c(6,8,7),d=c(8,9,10))

而且要計算在數據幀中的Z值的每一行並做：

scores<-apply(data,1,zscore)

我用zscore從

install.packages(c("R.basic"), contriburl="http://www.braju.com/R/repos/")

功能，獲得該

row.names  V1   V2   V3 
    a  -1.2558275 -1.2649111 -1.0883839 
    b  -0.2511655 -0.3162278 -0.4186092 
    c  0.4186092 0.6324555 0.2511655 
    d  1.0883839 0.9486833 1.2558275

但是當我嘗試手動計算z值的數據幀I獲得以下值的第一行：

 -1.45 -0.29 0.4844, 1.25

手動，對於第一行，我計算如下：

1）計算第一行的行平均值（4.75）

2）從行平均值中減去每個值（例如， 4.75-1。，4.75-4。，4.75-6。，4.75-8）

3）各方差。

4）在第1行

5把它們加起來併除以樣品的量），因此我得到的方差（回答= 6.685），然後得到的第一行的標準偏差（2.58）單獨

6）然後應用z分數的公式。

來源

2013-10-15 user2258452

這個'zscore'函數是什麼？這是你寫的東西？或者它在一個包裏？ –

**「我可以知道哪裏出錯了？」**這是一個非常模糊的問題。您需要指出（1）您如何手動計算值以及（2）如何定義「zscore」。你從apply函數得到的值是正確的（w.r.t.你顯示的data.frame），所以我猜測錯誤在於（＃1） –

也許你的意思是'scale'函數？請分享您如何通過手工計算價值。 – daroczig

zscore函數，不管它是什麼，似乎都與base包中的scale相同。

apply(data, 1, scale) 
##   [,1]  [,2]  [,3] 
## [1,] -1.2558275 -1.2649111 -1.0883839 
## [2,] -0.2511655 -0.3162278 -0.4186092 
## [3,] 0.4186092 0.6324555 0.2511655 
## [4,] 1.0883839 0.9486833 1.2558275

對於每一列，它是計算(x - mean(x))/sd(x)。

來源

2013-10-15 15:11:58

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