矩陣尺寸必須符合最小標準化？

Question

您好我得到如下所述的錯誤，我嘗試在0和1之間的規範化我得到的錯誤是這樣的：

columns = 

    6 

    ??? Error using ==> minus 
    Matrix dimensions must agree. 

    Error in ==> Kmeans at 54 
     data = ((data-minData)./(maxData)); 

不知道是什麼，我做的不對嗎？全碼如下：

%% dimensionality reduction 
    columns = 6 
    [U,S,V]=svds(fulldata,columns); 

%% randomly select dataset 
rows = 1000; 
columns = 6; 

%# pick random rows 
indX = randperm(size(fulldata,1)); 
indX = indX(1:rows); 

%# pick random columns 
indY = randperm(size(fulldata,2)); 
indY = indY(1:columns); 

%# filter data 
data = U(indX,indY); 

%% apply normalization method to every cell 
maxData = max(data); 
minData = min(data); 
data = ((data-minData)./(maxData)); 

該數據集是1000x6。

Answer 1

從Matlab documentation on min：

如果A是一個矩陣，Amin(A)將列矢量，返回一個包含從每一列中的最小元素的行向量。

如果你想找到一個矩陣的全球最小，使用下列形式：

min(min(A)) 
min(A(:))