Matlab矩陣尺寸

我是新來的matlab，只是想知道如果你們可以幫我解決這個問題。Matlab矩陣尺寸

舉例來說，我有兩個矩陣：

A = [X1 X2 X3 X4] 

B = [Y1; Y2; Y3]

現在我真正想要實現的是通過這種方式來相乘這兩個矩陣：

[X1Y1 X2Y1 X3Y1 X4Y1; 
X1Y2 X2Y2 X3Y2 X4Y2; 
X1Y3 X2Y3 X3Y3 X4Y3; 
.... and so on]

我嘗試使用A(1,:).*B(:,1)但MATLAB是說矩陣尺寸必須一致。

我只是不知道如何操作這個matlab，但在Excel中是可能的。

來源

2013-08-02 Jordan David

你試過從右乘以A嗎？ B（）。A（） –

這是一個簡單的外部產品。 kron是不需要的（雖然它會起作用）。bsxfun是瘋狂的矯枉過正，雖然會產生你所要求的。 repmat是不合適的，因爲雖然它可以幫助你做你想做的事，但它會在內存中複製數組，使用比所需更多的資源。（避免使用低效的編程風格，當有好的編程風格立即在您的處置。）

所有你需要使用的是簡單的*運算符。

A是一個行向量。 B列向量。

C = B*A

將產生結果C（i，j）= B（i）* A（j），這正是你正在尋找的。請注意，這是有效的，因爲B是3x1而A是1x4，所以B和A的「內部」尺寸符合。

在MATLAB中，如果您不確定是否有用，請嘗試！

A = [1 2 3 4]; 
B = [1;2;3]; 
C = B*A 
ans = 
    1  2  3  4 
    2  4  6  8 
    3  6  9 12

請參閱KRON確實工作，但我敢打賭使用KRON這裏可能是低效率比單純外積的乘法。

C = kron(B,A) 
C = 
    1  2  3  4 
    2  4  6  8 
    3  6  9 12

同時，bsxfun將在這裏工作過，但因爲我們使用的是通用的工具做一些基本的操作者會做，我打賭這是略少效率。

C = bsxfun(@times,B,A) 
C = 
    1  2  3  4 
    2  4  6  8 
    3  6  9 12

最糟糕的選擇是repmat。再一次，因爲它人爲地將載體複製到記憶體FIRST中，所以在大載體的情況下它必須出去並抓住大塊的記憶。

C = repmat(B,1,4).*repmat(A,3,1) 
C = 
    1  2  3  4 
    2  4  6  8 
    3  6  9 12

我想完整性，你也可以使用meshgrid或ndgrid。看到它正在做repmat做的，但是在這裏它明確地創建了新的矩陣。再次，當有好的工具來完成你想要的工作時，這是一種糟糕的編程風格。

[BB,AA] = ndgrid(B,A) 
BB = 
    1  1  1  1 
    2  2  2  2 
    3  3  3  3 
AA = 
    1  2  3  4 
    1  2  3  4 
    1  2  3  4 

C = BB.*AA 
C = 
    1  2  3  4 
    2  4  6  8 
    3  6  9 12

你需要了解的是究竟爲什麼這些工具可能已經用於作業，以及爲什麼它們是不同的。

來源

2013-08-02 09:58:54

+1，特別是對於聲明*在MATLAB中，如果您不確定某些方面是否有效，請嘗試！* SO似乎被那些寧願花費20分鐘撰寫問題和花費數小時等待答案而不是花費的人所淹沒20分鐘左右玩耍並找出自己的答案。 –

-1

我認爲你只需要轉置矢量之一。您正在將列向量（A（1，:)）與行向量（B（：，1））相乘。這應該工作：

C = A(1,:).*B(:,1)';

來源

2013-08-02 08:34:40 roger

你可以通過一行和一列的元素乘法來實現一個元素，Matlab不介意（我認爲，我實際上並不是100％，而不是圍繞matlab來測試。廣播，所以不能用它來檢查）。但在這種情況下，問題是'A'有4個元素，而'B'只有3個.OP後面的是傳統矩陣乘法，即'B * A' – Dan

我實際上在matlab會話（2010A）並在嘗試執行A（1，：）。* B（：，1）時發生錯誤。但你是對的，看來OP的意思是別的：） – roger

在Matlab中有*和.*和他們有很大的不同。

*是正常的矩陣乘法，這是你想要的，即B*A，請注意B必須首先作爲內部維度必須匹配。你可以乘一列乘一列，但不乘一列乘一列（除非他們有相同數量的元素）。如果[1 2 3]。* [4 5 6] = [1 * 4 2 * 5 3 * 6]，則矩陣必須是完全相同的大小和形狀。 = [4 10 18]

來源

2013-08-02 08:37:23 Dan

爲什麼downvote？我的回答是正確的！ – Dan

困了downvote刪除。 – 2013-08-02 10:13:37

@HighPerformanceMark不，你絕對不能。試試這個：A = [1,2,3,4]; B = [1; 2; 3]; A * B;'你會得到錯誤*內矩陣維度必須一致*但是B * A '會運行良好。這是因爲在第二種情況下，內部尺寸都是1，但在第一種情況下，您正嘗試乘以4x3，這是您通過定義矩陣乘法無法實現的。 – Dan

不要做「.*」。你應該做一個「*」。「.*」是索引乘以索引，並且應該給你[X1Y1 X2Y2 X3Y3]它們的向量大小是否相同。如果您執行常規乘法「*」，這實際上是矩陣乘法。

來源

2013-08-03 03:15:38 user2613077

Matlab矩陣尺寸

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