使用「as.numeric」時，防止R將非數字字符串強制爲「NA」

Question

我想將一列數字轉換爲數字，但某些單元格會顯示「New」和「Gone」，其中I想要保留爲字符。

如果我使用as.numeric(df$col1)，數字被轉換爲數字，但是這些詞被強制爲「NA」值。

有沒有什麼辦法可以將所有數字轉換爲數字，同時防止這種強制？

Answer 1

你不能用矢量做它，因爲矢量只能包含一個類型。不過，你可以用列表來完成。

Data <- data.frame(col1=c("1","2","New","3","Gone"), stringsAsFactors=FALSE) 
List <- lapply(as.list(Data$col1), type.convert, as.is=TRUE) 

Answer 2

data.frame的列將始終是全部相同的類型。所以你不能在同一列中輸入字符串「New」和數字5。

然而，一個例子，讓你對你的方式：

x <- c('New', 1, 'Gone', 2) 

ifelse(is.na(as.numeric(x)), x, as.numeric(x)) 

取決於你在做什麼這可以擴展到適用於您的具體情況。

每約書亞的評論，你可以在ifelse語句中使用的功能：

ifelse(is.na(as.numeric(x)), sprintf('its a string %s', x), sprintf('its a number %f', as.numeric(x))) 

然而，對於處理這種情況通常的技術是約書亞他的回答概括。