在使用groupby後丟失熊貓數據框中的鍵

我對Python很新，而且我剛遇到一個問題。在使用groupby後丟失熊貓數據框中的鍵

mini_agg是我的原創pandas.dataframe，我正試圖將分爲2列。

trial = mini_agg.groupby(['date','product','product_type_1','product_type_2','product_type_3','product_type_4']).sum() 

print mini_agg.shape 
print trial.shape

輸出：

（2965909，10）
（499281，4）

此外我不能訪問由我通過分組的密鑰。在R我使用聚合獲得我的專欄。

你能幫我嗎？謝謝你在前進

來源

2016-10-20 Tommaso Guerrini

請將mini_agg值包含到您提供的代碼中 – Ssein

How to GroupBy a Dataframe in Pandas and keep Columns

就找到了答案我沒有與我以前的查詢發現：

trial = mini_agg.groupby(['date','product','product_type_1','product_type_2','product_type_3','product_type_4']).sum().reset_index()

這足以補充.reset_index()

來源

2016-10-20 10:23:45

雖然此鏈接可能回答此問題，但最好在此處包含答案的基本部分並提供l油墨供參考。如果鏈接頁面更改，則僅鏈接答案可能會失效。 - [來自評論]（/評論/低質量帖/ 14042705） –

@PlamenPetrov謝謝！ –

我希望mini_agg值是但是我想這是兩個一維標籤數據結構的組合。所以，當你提到mini_agg是一個pandas.dataframe，正如你必須知道DataFrame像Series有可能接受另一個DataFrame輸入：

因此，如果mini_agg是這樣的：

import pandas as pd 
FRAME= {'one' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['product_type_1', 'product_type_2', 'product_type_3']), 
'two' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['product_type_1', 'product_type_2', 'product_type_3', 'product_type_4'])} 
mini_agg = pd.DataFrame(FRAME)

所以，

trial = pd.DataFrame(mini_agg, index=['date','product','product_type_1','product_type_2','product_type_3','product_type_4'], columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])

來源

2016-10-20 10:46:50 Ssein

在使用groupby後丟失熊貓數據框中的鍵

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