group-by

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    我想按升序排列我的groupby中的值by實際成本,但我一直得到錯誤的結果。 這是我的代碼: D16 = Dec16.groupby('PRACTICE', sort=False)["Actual Cost"].sum() D16 ,並返回此: PRACTICE 1 19585.09 3 144741.12 5 32622.69 6 138969.68 10 33973.

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    首先,如果標題具有誤導性,我想表示歉意。 我有mysql表命名產品: +---------+-------+-----------+-------+ | name | price | date | brand | +---------+-------+-----------+-------+ | apples | 2 | 02/12/17 | Tesco | | apples | 1.

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    我有數據幀,看起來像這樣: revisionId itemId wikidataType 1 307190482 23 Q5 6 305019084 80 Q5 8 303692414 181 Q5 9 306600439 192 Q5 11 294597048 206 Q5 在完全數據幀,則不存在中柱wikidataType 100個這樣不同的值。它是

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    在我的角度應用程序中,我得到的響應如下。 [{ "proposalId": "cc0bcd90-fc75-4c73-bd66-799b37330fb5", "proposalGpId": "cc0bcd90-fc75-4c73-bd66-799b37380fb5", "eventId": "17e69ea1-54da-11e7-9469-985aebe2005e",

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    我是R新手,我試圖使用dplyr根據行值摺疊行。以下示例顯示示例數據。 set.seed(123) df<-data.frame(A=c(rep(1:4,4)), B=runif(16,min=0,max=1), C=rnorm(16, mean=1,sd=0.5)) A B c 1 1 0.36647435 0.7485365 2 2 0.51864614 0.8654337 3 3

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    所以我有一個數據集,看起來像: 我想要聚合每個ORIGIN_CITY_NAME,算上在城市的獨特運營商的數量。例如: 對於達拉斯/沃思堡,得克薩斯州:假設他們有4種不同的UNIQUE_CARRIER,如AA(美國航空),達美航空,西南航空和JetBlue。 那麼輸出應該是這樣的: Out[1]: ORIGIN_CITY_NAME # of unique carriers 0 Dall

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    我想增加一列,從每個CUSTOMER_ID最大日期分鐘日期的減法的這個表 輸入結果: action_date customer_id 2017-08-15 1 2017-08-21 1 2017-08-21 1 2017-09-02 1 2017-08-28 2 2017-09-29 2 2017-10-15 3 2017-10-30 3 2017-12-05

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    我有一個查詢來檢索oracle數據庫中某些表的數據。 我最後需要的是獲取所有不重複的數據,爲此我需要所有沒有相同FOLIO,TARJETA,CUENTA和IMPORTE的記錄。 所以,爲此,我嘗試使用Distinct和Group,但我不知道腳本中應該使用哪個/如何使用它,以及它可能在哪裏更有效。 我試圖將GROUP BY與ORDER BY前面的值放在一起,但它表示「不是GROUP BY表達式」。我

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    我想要計算具有特定SKU的商店(商店1-10)的不同數量。這裏是我的代碼: SELECT distinct COUNT(*) as total_store FROM( select distinct st.* from (select st.* from store_table st )st WHERE st.store between 1 and 10

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    我有以下我的數據庫表的總和: Sales ------------------------- id client account sale 1 X A2 400 2 X A2 300 3 X A1 100 4 X A1 200 Account Users -----------------