ř的Optim/NLM與

我使用Optim/NLM做最大似然估計參數多維數組，和我的參數是一個多維數組。ř的Optim/NLM與

似然評估罰款，即給定一個數據x和多維參數陣列theta，可能性（theta，x）給出一個實數。

然而，使用Optim/NLM，與具有相同的尺寸THETA評估了就好了起始值，我發現了以下錯誤：

Error in theta[1, 1, 1] : incorrect number of dimensions

當評估的可能性。事實證明，optim/nlm將我的多維數組展平爲一維數組。無論如何，我可以使用具有多維參數數組的優化/ nlm？

2011-11-10 pmangg

具體的解決方案將取決於您使用的代碼。據我所知，''的'drop = FALSE'參數不能全局應用。 –

我不認爲這是可能的optim本身。我的建議是自己恢復形狀，例如

optim(
    matrix(1:4, 2, 2), 
    function(par) { 
     par = matrix(par, 2, 2) # Reshape 
     sum((par - matrix(5:8, 2, 2))**2) 
    } 
)

2011-11-10 20:30:27 Owen

感謝您的想法，我最終把多維數組的大小作爲參數傳遞給我的功能，並進行重塑，以使似然函數裏面。 – pmangg

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