從照片中刪除眩光opencv

所以，即時通訊使用opencv捕獲文件，掃描並裁剪它。當房間裏沒有照明時，它完美地工作。當房間裏有一些燈光，桌子上有眩光並且文檔靠近它時，它也會將眩光視爲矩形的一部分。從照片中刪除眩光opencv

如何從照片中去除眩光？

下面是一個使用來獲得我想要的圖像的代碼IM：

Mat &image = *(Mat *) matAddrRgba; 
    Rect bounding_rect; 

    Mat thr(image.rows, image.cols, CV_8UC1); 
    cvtColor(image, thr, CV_BGR2GRAY); //Convert to gray 
    threshold(thr, thr, 150, 255, THRESH_BINARY + THRESH_OTSU); //Threshold the gray 

    vector<vector<Point> > contours; // Vector for storing contour 
    vector<Vec4i> hierarchy; 
    findContours(thr, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, 
       CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); // Find the contours in the image 
    sort(contours.begin(), contours.end(), 
     compareContourAreas);   //Store the index of largest contour 
    bounding_rect = boundingRect(contours[0]); 

    rectangle(image, bounding_rect, Scalar(250, 250, 250), 5);

這裏講的是眩光IM的照片：

我發現的東西在inRange中使用，爲顏色找到合適的標量，並使用inpaint去除光線。這是一個代碼片段，但它總是崩潰，說它需要chanels的8位圖像。

Mat &image = *(Mat *) matAddrRgba; 

    Mat hsv, newImage, inpaintMask; 
    cv::Mat lower_red_hue_range; 
    inpaintMask = Mat::zeros(image.size(), CV_8U); 
    cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV); 
    cv::inRange(hsv, cv::Scalar(0, 0, 215, 0), cv::Scalar(180, 255, 255, 0), 
       lower_red_hue_range); 
    image = lower_red_hue_range; 

    inpaint(image, lower_red_hue_range, newImage, 3, INPAINT_TELEA);

來源

2017-04-18 Miljan Vulovic

您可以嘗試與服用3-4個快照，從不同的角度，以克服眩光的桌子上的效果。 – ZdaR

如果你沒有回答答案，那麼你很難知道答案。 –

眩光與鏡頭眩光消除技術非常相似，並且簡單地說，它們添加到RGB色彩空間以使其接近最大值。這可能會很複雜，您可能需要使用空間過濾器來確保儘可能保持背景。對於這樣的事物，有一種洋蔥皮方法，從3x3矩陣開始，去除額外的眩光成分，並以洋蔥皮朝着中心移動。你可以運行它來查看它是否遵循眩光模式並將其刪除。 –

我之前已經處理了這個問題，並在照明變化總是檢測和圖像的描述在計算機視覺的一個問題。我實際上訓練了一個分類器，用於HSV色彩空間而不是RGB/BGR，它將圖像與變化的入射光映射到沒有突然亮度/暗色塊（這將是標籤）的圖像。這對我來說工作得非常好，但是，圖像始終是相同的背景（我不知道你是否也有這個）。

當然，機器學習可以解決這個問題，但它可能是一個矯枉過正的問題。當我在做上面提到的時候，我碰到了CLAHE，這對於本地對比度增強非常有效。我建議你在檢測輪廓之前嘗試一下。此外，您可能想要在不同的色彩空間上工作，例如HSV/Lab/Luv而不是RGB/BGR。您可以將CLAHE分別應用到每個頻道，然後合併它們。

讓我知道你是否需要一些其他信息。我用python實現了這個圖像，它工作的很好，但我會把編碼留給你。我可能會更新我在幾天後得到的結果（希望你先得到它們））。希望能幫助到你。