有沒有辦法使用OpenNLP獲得一個句子的主題？

Question

有沒有辦法使用OpenNLP獲得一個句子的主題？ 我試圖找出用戶句子中最重要的部分。一般來說，用戶會將句子提交給我們的「引擎」，我們想要確切知道該句子的核心主題是什麼。

目前我們使用的openNlp到：

1. 塊中的句子
2. 確定的名詞短語，動詞等句子的
3. 找出句子
4. 的所有的「主題」（ ）確定句子的「核心主題」

請讓我知道你是否有任何明智的想法..

Answer 1

依存句法

如果你有興趣提取的語法關係，如該用什麼詞或短語是句子的主語，你應該使用dependency parser。雖然OpenNLP確實支持短語結構解析，但我認爲它還沒有進行依賴關係解析。用Java編寫的支持依存分析

開源軟件

套餐包括：

• MaltParser
• MSTParser
• Stanford Parser（demo，請參閱類型依賴部分）
• RelEx

其中，斯坦福分析器是最準確的。但是，MaltParser的某些配置可能非常快速（Cer et al. 2010）。

Answer 2

對於語法主題，您需要依賴樹中的配置信息。如果解析看起來像（TOP（S（NP ----）（VP ----））），那麼你可以把NP作爲主題;通常，儘管並非總是如此，情況就是如此。然而只有一些句子會有這種配置;人們可以很容易想象那些不在那個位置的主體 - 例如被動構造。

雖然你可能使用MaltParser更好。