如何決定在特定情況下使用哪種神經網絡和學習方法？

我是神經網絡中的新成員，我需要確定給定的一組輸入和輸出之間的模式。那麼，如何決定使用哪種神經網絡進行訓練，甚至決定使用哪種學習方法呢？我對於給定的輸入和輸出之間的模式或關係知之甚少。如何決定在特定情況下使用哪種神經網絡和學習方法？

任何形式的幫助將不勝感激。如果你想要我閱讀一些東西，那麼如果提供鏈接，這將是很好的。

如果有更多的信息需要PLZ說。

謝謝。

選擇正確的神經網絡是一種藝術形式。提供一般性建議有點困難，因爲情況的最佳NN取決於手頭的問題。與許多這些問題一樣，神經網絡可能是也可能不是最好的解決方案。我強烈建議嘗試不同的網絡並測試其性能與測試數據集。當我這樣做時，我通常通過R軟件包使用ANN工具。

此外，您還應該注意其他統計學習技術，像決策樹和支持向量機這樣的東西可能是某些問題的更好選擇。

我建議以下書籍：

2010-09-30 06:32:38 shuttle87

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