Matlab神經網絡不是學習

有人可以告訴我，如果我的代碼是錯誤的，而試圖訓練我的網絡模式識別？我很絕望，因爲嘗試一切，因爲改變Hn，時代，規範化我的數據等......但是網絡似乎並沒有發展。Matlab神經網絡不是學習

下面是代碼

net = newff(p,t,15,{},'traingd'); 
net.divideParam.trainRatio = 70/100; % Adjust as desired 
net.divideParam.valRatio = 15/100; % Adjust as desired 
net.divideParam.testRatio = 15/100; % Adjust as desired 
net.trainParam.epochs = 10000; 
net.trainParam.goal = 0.01; 
net.trainParam.show = 25; 
net.trainParam.time = inf; 
net.trainParam.min_grad = 1e-10; 
net.trainParam.max_fail = 10; 
net.trainParam.sigma = 5.0e-5; 
net.trainParam.lambda = 5.0e-7; 
net.trainParam.mu_max = 1e-20; 
net.trainParam.lr = 0.001; 

% Train and Apply Network 
[net,tr] = train(net,p,t); 
outputs = sim(net,p); 

% Create P. 

% Plot 
plotperf(tr) 
plotfit(net,p,t) 
plotregression(t,outpts)

我運行它正是這樣。 p和t分別是我的輸入和目標。是否只是我，當試圖運行工具箱（nprtool）不能引入目標，除非它來自演示？

來源

2011-05-03 Paulo

當您啓動GUI（nprtool），你應該能夠選擇從工作區中的變量目標（和輸入）：

nprtool

關於你提到的第一個問題：

你可以嘗試學習合成數據（當然適合模型）嗎？
你可以嘗試使用默認的trainlm選項而不是traingd？

來源

2011-05-04 07:14:09

謝謝你的支持。我確實使用了工作區中的變量。發生什麼事是，當我打開目標時，它不會給我改變選擇?????我可以問別的嗎？我兩次能夠訓練網絡，一旦我改變了目標，它就不會繼續訓練。我想這可能是因爲體重，我很幸運，在一週內它可以工作兩次。你知道什麼是最好的權重開始？非常感謝你 – Paulo 2011-05-04 11:42:46

這可能是由於有問題的數據造成的，如果數據沒有遵循神經網絡模型，那麼算法可能不會收斂。 – 2011-05-04 11:49:58

但我不明白爲什麼它會在我嘗試多次的時候收斂兩次。 Trainlm正常地給我一個更糟的MSE。我開始絕望了，是不是總是這樣？我想嘗試weka，但有空間問題，XMx沒有解決它:( – Paulo 2011-05-04 11:55:17

Matlab神經網絡不是學習

回答

相關問題