在Imagemagick的比較命令中使用的算法

Question

我在我的項目中使用了Imagemagick。我使用ImageMagick的比較命令實現了一個子圖像檢測系統。它工作得很好，效果很好。通過閱讀文章，我得知ImageMagick比較了較大圖像像素內每個可能位置處小圖像的像素。並且我也知道ImageMagick使用Fuzzy因子檢測旋轉圖像和縮放圖像。儘管我對如何使用模糊因子該算法的行爲我找不到任何有關ImageMagick算法的文章。有關比較命令的這個算法如何實際工作的任何想法？

Answer 1

ImageMagick中的模糊因子允許比較兩個像素並將其視爲相同，儘管它們的顏色可能略有不同。

訣竅理解它，是需要考慮的一個RGB顏色立方體有紅色，綠色，藍色，青色，品紅色，黃色和黑色和白色的頂點。 100％的模糊係數代表該立方體中最大可能的距離，即從黑色到白色的對角線的長度，並且所有事物都相對於該比例縮放。它在此圖中顯示爲點。

一般來說，我建議使用的百分比值而不是絕對值，因爲255的絕對模糊因數意味着所有的顏色是相同的（黑色=白色）的8位圖像上，而在16位圖像上，甚至很難感覺到相差255的兩種顏色。

作爲示例，讓我們看看單個黑色像素是否與單箇中灰度像素相同，其中49％模糊：

compare -metric ae -fuzz 49% xc:black xc:gray null: 
1 

N o，它不同，有一個像素差異。現在，讓我們再試一次允許像素爲51％不同但仍然匹配：

compare -metric ae -fuzz 51% xc:black xc:gray null: 
0 

現在，它們被認爲是相同的。