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我有一個節點數據結構定義如下，並不確定find_matching_node方法pythonic或高效。我對發電機並不熟悉，但認爲使用它們可能會有更好的解決方案。有任何想法嗎？Python - 有沒有一種更好/有效的方法來查找樹中的節點？
class HierarchyNode():
def __init__(self, nodeId):
self.nodeId = nodeId
self.children = {} # opted for dictionary to help reduce lookup time
def addOrGetChild(self, childNode):
return self.children.setdefault(childNode.nodeId,childNode)
def find_matching_node(self, node):
'''
look for the node in the immediate children of the current node.
if not found recursively look for it in the children nodes until
gone through all nodes
'''
matching_node = self.children.get(node.nodeId)
if matching_node:
return matching_node
else:
for child in self.children.itervalues():
matching_node = child.find_matching_node(node)
if matching_node:
return matching_node
return None
這個遞歸不會經常被調用，因爲樹將只有幾個級別的葉子節點。當你說「將所有後代節點存儲在字典中」時，你的意思是直系後代或所有後代。我已經在字典中存儲了直接的孩子，而這個孩子又可以擁有自己的直系孩子的字典。我需要維護每個子小孩的層次結構。希望我試圖正確解釋它。 –
如果你不會經常做這種深入的搜索，那麼我的建議就不好。我的意思是，除了直接孩子的詞典以外，你還可以存儲一個深層兒童的詞典，本質上是遞歸搜索的緩存。 –
謝謝。如果你不介意，如果這個深度搜索必須經常進行，你能否提出你的建議？如果將來發生任何變化，可能會有所幫助。 –