如何在python中使用statsmodels來保存由OLS估計的係數變量的顯着性？

Question

我進行使用statsmodels.formula.api和表示paramenters和總結如下方式進行線性迴歸（OLS）：

result = sm.ols(formula="items ~ views + price", data=nvo).fit() 
print result.params 

這是非常有用的，但我想保存的係數的意義價格在一個變量中，我如何訪問摘要對象的元素？具體怎樣才能保存R平方，顯着性和置信區間？

Answer 1

哦，我設法回答我自己的問題。 你只需要繼續前進，做到以下幾點：

print result.pvalue 
print result.conf_int() 
print result.rsquared