的類開始網絡（Tensorflow）

編號I看到背景類用於作爲獎勵類。所以這個類用於不對其他類中的圖像進行分類的情況？在我的情況下，我有一個二元問題，我想了解一個圖像是否包含食物。我需要使用2班+ 1班背景班= 3班或只有2班？的類開始網絡（Tensorflow）

2016-12-24 chrisrn

只有兩個類。「不是食物」是你的背景課。如果您嘗試檢測食物或狗，您可以有3個班：「食物」，「狗」，「既不食物也不是狗」。

2016-12-24 17:13:23

所以我應該有2個文件夾，一個食物和其他非食品的圖像，但在labels.txt文件，我應該只寫食物？因爲從這個文本文件中我們得到每個類對應的數字。如果我這樣做，我會有1食物和0非食物，但我不知道它是否是絕對正確的。 – chrisrn

我不知道你的文件夾和文本文件的意思，但1用於食品和0的不是食物好像它會工作。 –

我解決了它。我在等待準確性。非常感謝 – chrisrn

使用2個類應該適合你。

如果你想快速訓練神經網絡，看看它是否適合你的使用情況，我創建了一個演示，這將需要非常少的每類訓練樣本數量，並會很快訓練。我主持這here

2016-12-24 17:51:45 pratsJ

謝謝，但我想自己創建一個！ :) – chrisrn

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