掃描圖像上的文檔檢測OpenCV

我使用OpenCV進行圖像預處理。我只需要掃描照片，而不是白色區域。我使用algoritm：掃描圖像上的文檔檢測OpenCV

image_canny < - 應用Canny邊緣檢測器，用於該信道
用於閾值在bunch_of_increasing_thresholds：
image_thresholds [閾] < - 應用閾值，以該信道在找到的每個輪廓{ image_canny} U image_thresholds：
近似輪廓與多邊形
如果近似有四個角並且角度接近90度。 d掃描圖像上的矩形對象。但是這個例子不起作用，如果我把我的照片放在掃描儀的角落裏！

有人可以提醒，我怎麼能在掃描的圖像上找到這張照片？任何示例，方法？

2014-09-23 viton-zizu

如果您分享一些樣本圖片或其他相關圖片，效果會更好。 – 2014-09-24 07:54:29

Thx編輯！當然，我附上樣品：[樣品1]（http://s019.radikal.ru/i632/1409/e3/9b867ca286a7.jpg），[樣品2]（http://i003.radikal.ru/1409/12/990fc8613b1f .JPG） – 2014-09-25 00:12:49

有幾種方法可以實現您的目標。我將給出OpenCvSharp的代碼，對於普通的C++來說它是相似的。

嘗試在圖像周圍添加一些中性邊框。例如，您可以在源圖像周圍添加10-20像素的白色。它可能會產生錯誤的輪廓，但您的圖像目標部分仍然不在角落。

Mat img = Cv2.ImRead("test.jpg"); 
Mat imgExtended = new Mat(new OpenCvSharp.Size(img.Size().Width + 40, img.Size().Height + 40), MatType.CV_8UC3, Scalar.White); 
OpenCvSharp.Rect roi = new OpenCvSharp.Rect(new OpenCvSharp.Point(20, 20), img.Size()); 
img.CopyTo(imgExtended.SubMat(roi)); 
img = imgExtended; 
Mat coloredImage = img.Clone(); 
Cv2.CvtColor(img, img, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); 
OpenCvSharp.Point[][] contours; 
HierarchyIndex[] hierarchy; 
Cv2.Canny(img, result, 80, 150); 
Cv2.FindContours(result, out contours, out hierarchy, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple);

您有對象和幾乎白色的背景。你可以做任何閾值操作，然後採取最大的一團。

更新。 在這兩種情況下，圖像頂部的黑線和左角的黑色區域仍然可能是問題。在這種情況下，你可以通過該功能

double Cv2.ContourArea(Point[] Contour);

選擇面積最大的輪廓，然後嘗試創建邊框，這將最大限度地減少錯誤。

來源

2017-07-28 13:32:38

掃描圖像上的文檔檢測OpenCV

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