關於稀疏張量表示

Question

在Tensorflow的稀疏張量表示的上下文中，document給出以下定義和相應示例。我可以看到爲什麼shape=[3,4]，但我不是很清楚爲什麼indices=[[0, 0], [1, 2]]和values=[1, 2]。謝謝。

Answer 1

我們通常用稀疏矢量/矩陣/張量當一個值的方式（方式）一個比另一個更表示。通常，該值爲零，如您在示例中所見。現在

，關鍵是要考慮到張量的值默認爲0，則指定哪些元素是不爲0

你可以考慮indices作爲一個ndims空間座標，values相應的值。

• 密集張量哲學： 「創建像一個張量：[[1, 0,0,0],[0,0,2,0],[0,0,0,0]]」

• 稀疏張量哲學：

  • 「產生具有零值張量[3,4 ]形狀
  • 把1（= values[0]）在[0,0]（= indices[0]）
  • 然後把2（= values[1]）在[1,2]（= indices[1]）。

例如，如果你想添加一個3所涉及的右下角，你必須設置indices=[[0,0],[1,2],[2, 4]]，values=[1,2,3]。

Got it？ 希望它有幫助